是的,我知道这个主题之前已经被讨论过了:

Python成语链(扁平化)有限迭代对象的无限迭代? 在Python中扁平化一个浅列表 理解平展一个序列的序列吗? 我如何从列表的列表中创建一个平面列表?

但据我所知,所有的解决方案,除了一个,在像[[[1,2,3],[4,5]],6]这样的列表上失败,其中期望的输出是[1,2,3,4,5,6](或者更好,一个迭代器)。

我看到的唯一解决方案,适用于任意嵌套是在这个问题:

def flatten(x):
    result = []
    for el in x:
        if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
            result.extend(flatten(el))
        else:
            result.append(el)
    return result

这是最好的方法吗?我是不是忽略了什么?任何问题吗?


当前回答

我修改了接受的答案的代码,并添加了关键字max_depth,以只将其压平到指定的深度。Max_depth =0表示列表保持原样。也许有人可以用它:

def flatten(l, __depth=0, max_depth=100):

    for el in l:

        if isinstance(el, collections.Iterable) and not isinstance(el, (str, bytes)):

            __depth += 1
            if __depth <= max_depth:
                yield from flatten(el, __depth=__depth, max_depth=max_depth)
            else:
                yield el
            __depth -= 1

        else:

            yield el

一些例子:

# A
l = []
depth = 5
for i in range(depth):
    el = i
    for j in range(i):
        el = [el]
    l.append(el)
# [0, [1], [[2]], [[[3]]], [[[[4]]]]]

for i in range(depth):
    print(list(flatten_gen(l, max_depth=i)))
# [0, [1], [[2]], [[[3]]], [[[[4]]]]]
# [0,  1,   [2],   [[3]],   [[[4]]]]
# [0,  1,    2,     [3],     [[4]]]
# [0,  1,    2,      3,       [4]]
# [0,  1,    2,      3,        4]


# B
l = [[1, 2], [3, 4, [5, 6, [7, [8, [9]]], 10], 12, [13]], 14, [15]]

for i in range(6):
    print(list(flatten_gen(l, max_depth=i)))
# [[1, 2], [3, 4, [5, 6, [7, [8, [9]]], 10], 12, [13]], 14, [15]]
# [ 1, 2,   3, 4, [5, 6, [7, [8, [9]]], 10], 12, [13],  14,  15]
# [ 1, 2,   3, 4,  5, 6, [7, [8, [9]]], 10,  12,  13,   14,  15]
# [ 1, 2,   3, 4,  5, 6,  7, [8, [9]],  10,  12,  13,   14,  15]
# [ 1, 2,   3, 4,  5, 6,  7,  8, [9],   10,  12,  13,   14,  15]
# [ 1, 2,   3, 4,  5, 6,  7,  8,  9,    10,  12,  13,   14,  15]

其他回答

只需使用函数库: PIP安装功能

import funcy


funcy.flatten([[[[1, 1], 1], 2], 3]) # returns generator
funcy.lflatten([[[[1, 1], 1], 2], 3]) # returns list

没有装饰。只有发冷。

recursive_list_of_lists = [1,2,3,[1,2,[[3,4,[5]],7,0,1,10],100,[101,[101,[[101]],2]],0]]

k = []

def flatten(subl):
    for i in subl:
        if type(i) != type([1]):
            k.append(i)
        else:
            flatten(i)

flatten(recursive_list_of_lists)

print(k)

[1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5, 7, 0, 1, 10, 100, 101, 101, 101, 2, 0]

我是python的新手,有lisp的背景。这是我想出的(检查lulz的var名称):

def flatten(lst):
    if lst:
        car,*cdr=lst
        if isinstance(car,(list,tuple)):
            if cdr: return flatten(car) + flatten(cdr)
            return flatten(car)
        if cdr: return [car] + flatten(cdr)
        return [car]

似乎有用。测试:

flatten((1,2,3,(4,5,6,(7,8,(((1,2)))))))

返回:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 1, 2]

我更喜欢简单的答案。没有发电机。没有递归或递归限制。迭代:

def flatten(TheList):
    listIsNested = True

    while listIsNested:                 #outer loop
        keepChecking = False
        Temp = []

        for element in TheList:         #inner loop
            if isinstance(element,list):
                Temp.extend(element)
                keepChecking = True
            else:
                Temp.append(element)

        listIsNested = keepChecking     #determine if outer loop exits
        TheList = Temp[:]

    return TheList

这适用于两个列表:一个内部for循环和一个外部while循环。

内部的for循环遍历列表。如果它发现一个列表元素,它(1)使用list.extend()将第一级嵌套的部分平铺,(2)将keepChecking切换为True。Keepchecking用于控制外部while循环。如果外部循环被设置为true,它将触发内部循环进行另一次传递。

这些传递一直发生,直到没有找到更多的嵌套列表为止。当最终发生传递而没有发现任何传递时,keepChecking永远不会被触发为true,这意味着listIsNested保持为false,外部while循环退出。

然后返回扁平的列表。

一起测试

flatten([1,2,3,4,[100,200,300,[1000,2000,3000]]])

[1, 2, 3, 4, 100, 200, 300, 1000, 2000, 3000]

我是一个愚蠢的人,所以我会给出一个“愚蠢”的解决方案。所有的递归都伤了我的大脑。

flattened_list = []
nested_list = [[[1, 2, 3], [4, 5]], 6]

def flatten(nested_list, container):
    for item in nested_list:
        if isintance(item, list):
            flatten(item, container)
        else:
            container.append(item)

>>> flatten(nested_list, flattened_list)
>>> flattened_list
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

我知道这是一个副作用但这是我对递归的最好理解