是的,我知道这个主题之前已经被讨论过了:

Python成语链(扁平化)有限迭代对象的无限迭代? 在Python中扁平化一个浅列表 理解平展一个序列的序列吗? 我如何从列表的列表中创建一个平面列表?

但据我所知,所有的解决方案,除了一个,在像[[[1,2,3],[4,5]],6]这样的列表上失败,其中期望的输出是[1,2,3,4,5,6](或者更好,一个迭代器)。

我看到的唯一解决方案,适用于任意嵌套是在这个问题:

def flatten(x):
    result = []
    for el in x:
        if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
            result.extend(flatten(el))
        else:
            result.append(el)
    return result

这是最好的方法吗?我是不是忽略了什么?任何问题吗?


当前回答

不使用实例的简单函数

L = [[[1, 2, 3], [4, 5]], 6]
l1 = []
def FlattenList(List1):
    for i in range(len(List1)):
        if type(List1[i]) == type([]):
            FlattenList(List1[i])
        else:
            l1.append(List1[i])
    return l1


FlattenList(L)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

其他回答

def flatten(item) -> list:
    if not isinstance(item, list): return item
    return reduce(lambda x, y: x + [y] if not isinstance(y, list) else x + [*flatten(y)], item, [])

双行递减函数。

这个版本的flatten避免了python的递归限制(因此可以处理任意深度的嵌套迭代对象)。它是一个生成器,可以处理字符串和任意可迭代对象(甚至是无限迭代对象)。

import itertools as IT
import collections

def flatten(iterable, ltypes=collections.Iterable):
    remainder = iter(iterable)
    while True:
        first = next(remainder)
        if isinstance(first, ltypes) and not isinstance(first, (str, bytes)):
            remainder = IT.chain(first, remainder)
        else:
            yield first

下面是一些演示它用法的例子:

print(list(IT.islice(flatten(IT.repeat(1)),10)))
# [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]

print(list(IT.islice(flatten(IT.chain(IT.repeat(2,3),
                                       {10,20,30},
                                       'foo bar'.split(),
                                       IT.repeat(1),)),10)))
# [2, 2, 2, 10, 20, 30, 'foo', 'bar', 1, 1]

print(list(flatten([[1,2,[3,4]]])))
# [1, 2, 3, 4]

seq = ([[chr(i),chr(i-32)] for i in range(ord('a'), ord('z')+1)] + list(range(0,9)))
print(list(flatten(seq)))
# ['a', 'A', 'b', 'B', 'c', 'C', 'd', 'D', 'e', 'E', 'f', 'F', 'g', 'G', 'h', 'H',
# 'i', 'I', 'j', 'J', 'k', 'K', 'l', 'L', 'm', 'M', 'n', 'N', 'o', 'O', 'p', 'P',
# 'q', 'Q', 'r', 'R', 's', 'S', 't', 'T', 'u', 'U', 'v', 'V', 'w', 'W', 'x', 'X',
# 'y', 'Y', 'z', 'Z', 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

虽然flatten可以处理无限的生成器,但它不能处理无限的嵌套:

def infinitely_nested():
    while True:
        yield IT.chain(infinitely_nested(), IT.repeat(1))

print(list(IT.islice(flatten(infinitely_nested()), 10)))
# hangs

该解决方案基于python的迭代实用程序库及其函数deepflatten

from iteration_utilities import deepflatten
list(deepflatten(test))

我的解决方案:

import collections


def flatten(x):
    if isinstance(x, collections.Iterable):
        return [a for i in x for a in flatten(i)]
    else:
        return [x]

更简洁一点,但基本相同。

我是python的新手,有lisp的背景。这是我想出的(检查lulz的var名称):

def flatten(lst):
    if lst:
        car,*cdr=lst
        if isinstance(car,(list,tuple)):
            if cdr: return flatten(car) + flatten(cdr)
            return flatten(car)
        if cdr: return [car] + flatten(cdr)
        return [car]

似乎有用。测试:

flatten((1,2,3,(4,5,6,(7,8,(((1,2)))))))

返回:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 1, 2]