是的，我知道这个主题之前已经被讨论过了:
Python成语链(扁平化)有限迭代对象的无限迭代? 在Python中扁平化一个浅列表 理解平展一个序列的序列吗? 我如何从列表的列表中创建一个平面列表?
但据我所知，所有的解决方案，除了一个，在像[[[1,2,3]，[4,5]]，6]这样的列表上失败，其中期望的输出是[1,2,3,4,5,6](或者更好，一个迭代器)。
我看到的唯一解决方案，适用于任意嵌套是在这个问题:
def flatten(x):
result = []
for el in x:
if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
result.extend(flatten(el))
else:
result.append(el)
return result
这是最好的方法吗?我是不是忽略了什么?任何问题吗?
当前回答
这是另一个更有趣的答案……
import re
def Flatten(TheList):
a = str(TheList)
b,_Anon = re.subn(r'[\[,\]]', ' ', a)
c = b.split()
d = [int(x) for x in c]
return(d)
基本上，它将嵌套列表转换为字符串，使用正则表达式去除嵌套语法，然后将结果转换回(扁平的)列表。
其他回答
虽然已经选择了一个优雅和非常python的答案，但我将提出我的解决方案，只是为了回顾:
def flat(l):
ret = []
for i in l:
if isinstance(i, list) or isinstance(i, tuple):
ret.extend(flat(i))
else:
ret.append(i)
return ret
请告诉我这个代码是好是坏?
尝试在Python中创建一个可以平化不规则列表的函数是很有趣的，但当然，这就是Python的目的(让编程变得有趣)。以下生成器工作得相当好，但有一些注意事项:
def flatten(iterable):
try:
for item in iterable:
yield from flatten(item)
except TypeError:
yield iterable
它将平摊您可能希望保留的数据类型(如bytearray、bytes和str对象)。此外，代码依赖于这样一个事实，即从非可迭代对象请求迭代器会引发TypeError。
>>> L = [[[1, 2, 3], [4, 5]], 6]
>>> def flatten(iterable):
try:
for item in iterable:
yield from flatten(item)
except TypeError:
yield iterable
>>> list(flatten(L))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>
编辑:
我不同意之前的实现。问题是你不能将非可迭代对象的东西平展。它令人困惑，给人错误的印象的论点。
>>> list(flatten(123))
[123]
>>>
下面的生成器与第一个生成器几乎相同，但不存在试图将不可迭代对象平展的问题。当给它一个不恰当的论证时，它就会失败。
def flatten(iterable):
for item in iterable:
try:
yield from flatten(item)
except TypeError:
yield item
使用提供的列表测试生成器可以正常工作。但是，当给它一个不可迭代对象时，新代码将引发TypeError。下面是新行为的示例。
>>> L = [[[1, 2, 3], [4, 5]], 6]
>>> list(flatten(L))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> list(flatten(123))
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#32>", line 1, in <module>
list(flatten(123))
File "<pyshell#27>", line 2, in flatten
for item in iterable:
TypeError: 'int' object is not iterable
>>>
如果你喜欢递归，这可能是你感兴趣的解决方案:
def f(E):
if E==[]:
return []
elif type(E) != list:
return [E]
else:
a = f(E[0])
b = f(E[1:])
a.extend(b)
return a
实际上，这是从我以前写的一些Scheme代码中改编而来的。
享受吧!
使用itertools.chain:
import itertools
from collections import Iterable
def list_flatten(lst):
flat_lst = []
for item in itertools.chain(lst):
if isinstance(item, Iterable):
item = list_flatten(item)
flat_lst.extend(item)
else:
flat_lst.append(item)
return flat_lst
或没有锁链的:
def flatten(q, final):
if not q:
return
if isinstance(q, list):
if not isinstance(q[0], list):
final.append(q[0])
else:
flatten(q[0], final)
flatten(q[1:], final)
else:
final.append(q)
@unutbu的非递归解决方案的生成器版本，由@Andrew在评论中要求:
def genflat(l, ltypes=collections.Sequence):
l = list(l)
i = 0
while i < len(l):
while isinstance(l[i], ltypes):
if not l[i]:
l.pop(i)
i -= 1
break
else:
l[i:i + 1] = l[i]
yield l[i]
i += 1
这个生成器的简化版本:
def genflat(l, ltypes=collections.Sequence):
l = list(l)
while l:
while l and isinstance(l[0], ltypes):
l[0:1] = l[0]
if l: yield l.pop(0)
