例如,在Java中,@Override注释不仅提供了重写的编译时检查,而且可以生成优秀的自文档代码。
我只是在寻找文档(尽管如果它是一些检查器(如pylint)的指示器,那是额外的奖励)。我可以在某处添加注释或文档字符串,但在Python中指示重写的惯用方法是什么?
例如,在Java中,@Override注释不仅提供了重写的编译时检查,而且可以生成优秀的自文档代码。
我只是在寻找文档(尽管如果它是一些检查器(如pylint)的指示器,那是额外的奖励)。我可以在某处添加注释或文档字符串,但在Python中指示重写的惯用方法是什么?
当前回答
下面是一个不需要指定interface_class名称的实现。
import inspect
import re
def overrides(method):
# actually can't do this because a method is really just a function while inside a class def'n
#assert(inspect.ismethod(method))
stack = inspect.stack()
base_classes = re.search(r'class.+\((.+)\)\s*\:', stack[2][4][0]).group(1)
# handle multiple inheritance
base_classes = [s.strip() for s in base_classes.split(',')]
if not base_classes:
raise ValueError('overrides decorator: unable to determine base class')
# stack[0]=overrides, stack[1]=inside class def'n, stack[2]=outside class def'n
derived_class_locals = stack[2][0].f_locals
# replace each class name in base_classes with the actual class type
for i, base_class in enumerate(base_classes):
if '.' not in base_class:
base_classes[i] = derived_class_locals[base_class]
else:
components = base_class.split('.')
# obj is either a module or a class
obj = derived_class_locals[components[0]]
for c in components[1:]:
assert(inspect.ismodule(obj) or inspect.isclass(obj))
obj = getattr(obj, c)
base_classes[i] = obj
assert( any( hasattr(cls, method.__name__) for cls in base_classes ) )
return method
其他回答
如果你只是为了文档的目的,你可以定义你自己的覆盖装饰器:
def override(f):
return f
class MyClass (BaseClass):
@override
def method(self):
pass
这实际上只是花瓶,除非你创建override(f)的方式实际上是检查重写。
但是,这是Python,为什么要写成Java呢?
下面是一个不需要指定interface_class名称的实现。
import inspect
import re
def overrides(method):
# actually can't do this because a method is really just a function while inside a class def'n
#assert(inspect.ismethod(method))
stack = inspect.stack()
base_classes = re.search(r'class.+\((.+)\)\s*\:', stack[2][4][0]).group(1)
# handle multiple inheritance
base_classes = [s.strip() for s in base_classes.split(',')]
if not base_classes:
raise ValueError('overrides decorator: unable to determine base class')
# stack[0]=overrides, stack[1]=inside class def'n, stack[2]=outside class def'n
derived_class_locals = stack[2][0].f_locals
# replace each class name in base_classes with the actual class type
for i, base_class in enumerate(base_classes):
if '.' not in base_class:
base_classes[i] = derived_class_locals[base_class]
else:
components = base_class.split('.')
# obj is either a module or a class
obj = derived_class_locals[components[0]]
for c in components[1:]:
assert(inspect.ismodule(obj) or inspect.isclass(obj))
obj = getattr(obj, c)
base_classes[i] = obj
assert( any( hasattr(cls, method.__name__) for cls in base_classes ) )
return method
Hear是最简单的,可以在Jython下使用Java类:
class MyClass(SomeJavaClass):
def __init__(self):
setattr(self, "name_of_method_to_override", __method_override__)
def __method_override__(self, some_args):
some_thing_to_do()
基于这个和fwc:s的答案,我创建了一个pip可安装包https://github.com/mkorpela/overrides
我经常在这里看到这个问题。 这主要发生在(再次)在我们的代码库中看到相同的错误之后:有人在重命名“接口”中的方法时忘记了一些“接口”实现类。
好吧,Python不是Java,但Python有强大的功能——显式比隐式好——在现实世界中,有一些真实的具体案例,这个东西会帮助我。
这是overrides decorator的草图。这将检查作为参数给出的类是否与被修饰的方法具有相同的方法(或其他东西)名称。
如果你能想到一个更好的解决方案,请张贴在这里!
def overrides(interface_class):
def overrider(method):
assert(method.__name__ in dir(interface_class))
return method
return overrider
其工作原理如下:
class MySuperInterface(object):
def my_method(self):
print 'hello world!'
class ConcreteImplementer(MySuperInterface):
@overrides(MySuperInterface)
def my_method(self):
print 'hello kitty!'
如果你做了一个错误的版本,它会在类加载时引发一个断言错误:
class ConcreteFaultyImplementer(MySuperInterface):
@overrides(MySuperInterface)
def your_method(self):
print 'bye bye!'
>> AssertionError!!!!!!!
Python不是Java。当然,没有真正的编译时检查。
我认为文档字符串中的注释就足够了。这允许您的方法的任何用户输入help(obj.method),并看到该方法是一个覆盖。
你也可以用类Foo(interface)显式地扩展一个接口,这将允许用户输入help(interface .method)来了解你的方法想要提供的功能。