并发是让两个任务在不同的线程上并行运行。然而,异步方法在同一个线程上并行运行。这是如何实现的?还有,并行性呢?
这三个概念有什么不同?
并发是让两个任务在不同的线程上并行运行。然而,异步方法在同一个线程上并行运行。这是如何实现的?还有,并行性呢?
这三个概念有什么不同?
当前回答
用类比来解释这些术语。
你的房子需要洗碗和洗衣服。
并发性:你不需要等完成一个任务后再启动另一个。例如,你可以先洗碗,也可以同时洗碗。他们可以按照任何顺序完成,也就是说,即使你先洗碗,也可能会先洗衣服。
平行性:你的房子里有不止一个人在做这件事;例如,你可以洗碗,而另一个人可以洗衣服。
异步:你让别人去洗衣服,你让别人去洗碗。他们实际上可以是同一个人(也就是说,你告诉他们去洗衣服,同时也告诉他们去洗碗)。他们处理完每个人后会向你报告。
同步:你叫别人去洗碗。你等着他们。当他们完成后,你可以做其他的事情(你可以告诉他们接下来洗衣服,或者你自己洗,或者你可以完全做其他的事情;重点是你在完成第一个任务时被阻塞,你与他们是同步的)。
其他回答
我用真实的场景来解释3个话题 假设你想去艾哈迈达巴德到孟买旅行,但你不知道怎么走,所以你决定使用地图应用程序(谷歌Maps)。
很正常但效率很低的一种方法是,你可以在开车前看完整的路径,然后你开始开车并到达目的地。
平行-你可以不断地驾驶和观察路径。 异步-你的朋友和你在车里,你给他你的手机打开地图应用程序,告诉他看地图和指导你。 同时行驶——你开了几公里,把车停在一边,看地图,找方向,然后继续开车。
并发性意味着同时执行多个任务,但不一定是同时执行。当你必须执行多个任务,但你只有一个资源时,我们就会追求并发性。在单核环境中,并发是通过上下文切换实现的。
并行性就像同时执行多个任务,就像你可以一边唱歌一边洗澡。现在你在并行地做这些任务。
术语异步与线程执行有关。在异步模型中,当执行一个任务时,您可以切换到另一个任务,而无需等待前一个任务完成。
异步编程帮助我们实现并发性。多线程环境中的异步编程是实现并行的一种方法。
总结
并发(Concurrent):多件事情似乎同时发生(具有在并发任务之间快速切换的能力;它们是并发的,因为每个任务都想要一块资源,CPU等等。)
并行是指同时发生多件事情(执行线程的数量与执行内核的数量密切相关)
异步是简单的非阻塞,当我们必须等待的事情不会让我们忙于等待(需要某种通知机制从我们离开的地方继续)
并发+并行都意味着同时运行多个任务。我看到一些人认为这是有区别的,但这取决于你咨询的参考文献,没有真正的正确或错误的答案。
Asynchronous: In some communities this means non-blocking code, which can mean two things: It almost always means it will not block an OS thread. However, non-blocking can optionally mean that the next line of source code in a function will continue to run without delay. In Python await asyncio.sleep(5) blocks execution of the function, but not the OS thread, and that is considered async. In Golang, you have "goroutines" that similarly to Python's await, they block execution of code, but not OS threads, however, this is not referred to as async in the Golang community. It's just concurrent programming.
这里有一些语义需要澄清:
并发或并行是资源争用的问题,而异步是关于控制流的问题。
不同的过程(或它们的组成操作)被称为异步的,当它们的处理顺序没有确定的实现时;换句话说,它们中的任何一个都有可能在任何给定的时间t被处理。根据定义,多个处理器(例如cpu或Persons)使多个处理器同时被处理成为可能;在单个处理器上,它们的处理是交错的(例如线程)。
当异步过程或操作共享资源时,它们被称为Concurrent;当没有资源共享(例如不同的处理器和存储)时,并行性是微不足道的保证;否则必须解决并发控制问题。
因此,异步过程或操作可以与其他过程或操作并行或并发地处理。