如何:

while(locations.Any())
{    
    list.Add(locations.Take(nSize).ToList());
    locations= locations.Skip(nSize).ToList();
}

我发现公认的答案(Serj-Tm)是最健壮的，但我想建议一个通用版本。

public static List<List<T>> splitList<T>(List<T> locations, int nSize = 30)
{
    var list = new List<List<T>>();

    for (int i = 0; i < locations.Count; i += nSize)
    {
        list.Add(locations.GetRange(i, Math.Min(nSize, locations.Count - i)));
    }

    return list;
}

public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Batch<T>(this IEnumerable<T> items, int maxItems)
{
    return items.Select((item, index) => new { item, index })
                .GroupBy(x => x.index / maxItems)
                .Select(g => g.Select(x => x.item));
}

这个怎么样?我们的想法是只使用一个循环。谁知道呢，也许你在代码中只使用了IList实现，你不想强制转换为List。

private IEnumerable<IList<T>> SplitList<T>(IList<T> list, int totalChunks)
{
    IList<T> auxList = new List<T>();
    int totalItems = list.Count();

    if (totalChunks <= 0)
    {
        yield return auxList;
    }
    else 
    {
        for (int i = 0; i < totalItems; i++)
        {               
            auxList.Add(list[i]);           

            if ((i + 1) % totalChunks == 0)
            {
                yield return auxList;
                auxList = new List<T>();                
            }

            else if (i == totalItems - 1)
            {
                yield return auxList;
            }
        }
    }   
}

Serj-Tm解决方案很好，而且这是作为列表扩展方法的通用版本(将其放入静态类中):

public static List<List<T>> Split<T>(this List<T> items, int sliceSize = 30)
{
    List<List<T>> list = new List<List<T>>();
    for (int i = 0; i < items.Count; i += sliceSize)
        list.Add(items.GetRange(i, Math.Min(sliceSize, items.Count - i)));
    return list;
} 

补充后很有用的评论mhand在最后

原来的答案

虽然大多数解决方案可能有效，但我认为它们不是很有效。假设你只想要前几个块中的前几项。这样你就不会想要遍历序列中的所有(无数)项。

下面将最多枚举两次:一次用于Take，一次用于Skip。它不会枚举比你使用的更多的元素:

public static IEnumerable<IEnumerable<TSource>> ChunkBy<TSource>
    (this IEnumerable<TSource> source, int chunkSize)
{
    while (source.Any())                     // while there are elements left
    {   // still something to chunk:
        yield return source.Take(chunkSize); // return a chunk of chunkSize
        source = source.Skip(chunkSize);     // skip the returned chunk
    }
}

这将枚举序列多少次?

假设您将源代码划分为chunkSize的多个块。只枚举前N个块。对于每个枚举块，只枚举前M个元素。

While(source.Any())
{
     ...
}

Any将获得枚举器，执行1 MoveNext()并在处置枚举器后返回返回值。这样做N次

yield return source.Take(chunkSize);

根据参考来源，这将做如下的事情:

public static IEnumerable<TSource> Take<TSource>(this IEnumerable<TSource> source, int count)
{
    return TakeIterator<TSource>(source, count);
}

static IEnumerable<TSource> TakeIterator<TSource>(IEnumerable<TSource> source, int count)
{
    foreach (TSource element in source)
    {
        yield return element;
        if (--count == 0) break;
    }
}

在开始枚举所获取的Chunk之前，这不会做很多工作。如果您获取了几个Chunk，但决定不对第一个Chunk进行枚举，则不会执行foreach，正如调试器将显示的那样。

如果你决定取第一个块的前M个元素，那么yield返回将执行M次。这意味着:

获取枚举器 调用MoveNext()和Current M次。 处理枚举数

在第一个区块已经返回yield后，我们跳过第一个区块:

source = source.Skip(chunkSize);

同样，我们将查看参考源来找到skipiterator

static IEnumerable<TSource> SkipIterator<TSource>(IEnumerable<TSource> source, int count)
{
    using (IEnumerator<TSource> e = source.GetEnumerator()) 
    {
        while (count > 0 && e.MoveNext()) count--;
        if (count <= 0) 
        {
            while (e.MoveNext()) yield return e.Current;
        }
    }
}

如您所见，SkipIterator为Chunk中的每个元素调用一次MoveNext()。它不调用Current。

所以在每个Chunk中，我们看到完成了以下工作:

任何():GetEnumerator;1 MoveNext ();处理枚举器; 带(): 如果块的内容没有被枚举，则什么都没有。 如果内容被枚举:GetEnumerator()，每个枚举项一个MoveNext和一个Current, Dispose枚举器; Skip():对于每个被枚举的块(不是块的内容): GetEnumerator()， MoveNext() chunkSize times, no Current!处理枚举器

如果您观察枚举器发生了什么，您将看到有很多对MoveNext()的调用，而对于您实际决定访问的TSource项，只有对Current的调用。

如果你取N个大小为chunkSize的chunk，然后调用MoveNext()

Any() N次 只要你不枚举块，Take就没有时间了 N倍chunkSize for Skip()

如果您决定只枚举每个获取块的前M个元素，那么您需要为每个枚举块调用MoveNext M次。

总

MoveNext calls: N + N*M + N*chunkSize
Current calls: N*M; (only the items you really access)

所以如果你决定枚举所有块的所有元素:

MoveNext: numberOfChunks + all elements + all elements = about twice the sequence
Current: every item is accessed exactly once

MoveNext是否需要大量的工作，取决于源序列的类型。对于列表和数组，它是一个简单的索引增量，可能有一个超出范围的检查。

但是如果你的IEnumerable是数据库查询的结果，请确保该数据在你的计算机上是真正物化的，否则该数据将被多次获取。DbContext和Dapper会在访问数据之前正确地将数据传输到本地进程。如果你多次枚举相同的序列，它不会被多次获取。Dapper返回一个List对象，DbContext记住数据已经被获取。

在开始将项划分为块之前，调用AsEnumerable()或ToLists()是否明智取决于您的存储库