Hibernate创建者在他们的书“Java Persistence with Hibernate”中不鼓励在生产环境中这样做:

警告:我们已经看到Hibernate用户试图使用SchemaUpdate自动更新生产数据库的模式。这很快就会导致灾难，而且DBA不允许这样做。

Hibernate创建者在他们的书“Java Persistence with Hibernate”中不鼓励在生产环境中这样做:

警告:我们已经看到Hibernate用户试图使用SchemaUpdate自动更新生产数据库的模式。这很快就会导致灾难，而且DBA不允许这样做。

我同意弗拉基米尔的观点。如果我提出这样的课程，我公司的管理人员肯定不会感激。

此外，创建SQL脚本而不是盲目地信任Hibernate，使您有机会删除不再使用的字段。Hibernate不会这样做。

我发现，比较生产模式和新模式可以让您更好地了解数据模型中所更改的内容。当然，你知道，因为你成功了，但现在你看到所有的变化一气呵成。即使是那些让你想“搞什么鬼?!”

有一些工具可以为您创建模式增量，因此这甚至不是一项艰巨的工作。然后你就知道会发生什么了。

Hibernate必须在prod中声明不使用自动更新，以在不应该使用prod的情况下，当不知道自己在做什么的人使用它时，Hibernate可以保护自己。

当然，不应该使用的情况远远超过可以使用的情况。

我已经在许多不同的项目中使用它很多年了，从来没有出现过一个问题。这不是一个蹩脚的答案，也不是牛仔编码。这是历史事实。

一个人说“永远不要在生产中这样做”，他想到的是一组特定的生产部署，即他所熟悉的(他的公司，他的行业等)。

“生产部署”的范围是巨大而多样的。

有经验的Hibernate开发人员确切地知道给定映射配置将产生什么DDL。只要您测试并验证您期望的内容最终出现在DDL中(在开发、qa、登台等)，就没问题。

在添加大量特性时，自动模式更新可以真正节省时间。

自动更新不能处理的事情是无穷无尽的，但一些例子是数据迁移，添加非空列，列名更改，等等。

此外，您还需要注意集群环境。

但话说回来，如果你知道这些，你就不会问这个问题了。嗯……好的，如果您正在问这个问题，那么在考虑在prod中使用它之前，您应该等到对Hibernate和自动模式更新有了丰富的经验。

我们在生产环境中进行，尽管应用程序不是关键任务，也没有高薪的dba。这只是减少了一个受人为错误影响的手动过程——应用程序可以检测到差异并做正确的事情，而且您可能已经在各种开发和测试环境中对其进行了测试。

一个警告——在集群环境中，你可能想要避免它，因为多个应用程序可能会同时出现，并试图修改模式，这可能是不好的。或者放入某种只允许一个实例更新模式的机制。

我会投反对票。当列的数据类型发生变化时，Hibernate似乎无法理解。示例(使用MySQL):

String with @Column(length=50)  ==> varchar(50)
changed to
String with @Column(length=100) ==> still varchar(50), not changed to varchar(100)

@Temporal(TemporalType.TIMESTAMP,TIME,DATE) will not update the DB columns if changed

可能还有其他的例子，比如将String列的长度提高到255以上，然后看到它转换为文本、mediumtext等等。

当然，我不认为真的有一种方法可以在不创建新列、复制数据和删除旧列的情况下“转换数据类型”。但是一旦你的数据库中有不能反映当前Hibernate映射的列，你就非常危险了……

Flyway是解决这个问题的一个很好的选择:

http://flywaydb.org