Hibernate必须在prod中声明不使用自动更新，以在不应该使用prod的情况下，当不知道自己在做什么的人使用它时，Hibernate可以保护自己。

当然，不应该使用的情况远远超过可以使用的情况。

我已经在许多不同的项目中使用它很多年了，从来没有出现过一个问题。这不是一个蹩脚的答案，也不是牛仔编码。这是历史事实。

一个人说“永远不要在生产中这样做”，他想到的是一组特定的生产部署，即他所熟悉的(他的公司，他的行业等)。

“生产部署”的范围是巨大而多样的。

有经验的Hibernate开发人员确切地知道给定映射配置将产生什么DDL。只要您测试并验证您期望的内容最终出现在DDL中(在开发、qa、登台等)，就没问题。

在添加大量特性时，自动模式更新可以真正节省时间。

自动更新不能处理的事情是无穷无尽的，但一些例子是数据迁移，添加非空列，列名更改，等等。

此外，您还需要注意集群环境。

但话说回来，如果你知道这些，你就不会问这个问题了。嗯……好的，如果您正在问这个问题，那么在考虑在prod中使用它之前，您应该等到对Hibernate和自动模式更新有了丰富的经验。

我会投反对票。当列的数据类型发生变化时，Hibernate似乎无法理解。示例(使用MySQL):

String with @Column(length=50)  ==> varchar(50)
changed to
String with @Column(length=100) ==> still varchar(50), not changed to varchar(100)

@Temporal(TemporalType.TIMESTAMP,TIME,DATE) will not update the DB columns if changed

可能还有其他的例子，比如将String列的长度提高到255以上，然后看到它转换为文本、mediumtext等等。

当然，我不认为真的有一种方法可以在不创建新列、复制数据和删除旧列的情况下“转换数据类型”。但是一旦你的数据库中有不能反映当前Hibernate映射的列，你就非常危险了……

Flyway是解决这个问题的一个很好的选择:

http://flywaydb.org

我们在生产环境中进行，尽管应用程序不是关键任务，也没有高薪的dba。这只是减少了一个受人为错误影响的手动过程——应用程序可以检测到差异并做正确的事情，而且您可能已经在各种开发和测试环境中对其进行了测试。

一个警告——在集群环境中，你可能想要避免它，因为多个应用程序可能会同时出现，并试图修改模式，这可能是不好的。或者放入某种只允许一个实例更新模式的机制。

在我的情况下(Hibernate 3.5.2, Postgresql, Ubuntu)，设置Hibernate .hbm2ddl。Auto =update仅创建新表，并在已有的表中创建新列。 它既不删除表，也不删除列，也不更改列。它可以被称为一个安全的选择，但有点像hibernate.hbm2ddl。Auto =create_tables add_columns更清楚。

Hibernate创建者在他们的书“Java Persistence with Hibernate”中不鼓励在生产环境中这样做:

警告:我们已经看到Hibernate用户试图使用SchemaUpdate自动更新生产数据库的模式。这很快就会导致灾难，而且DBA不允许这样做。

我们在一个已经在生产环境中运行了几个月的项目中这样做，到目前为止从来没有遇到过问题。记住这道菜需要的两种原料:

Design your object model with a backwards-compatibility approach, that is deprecate objects and attributes rather than removing/altering them. This means that if you need to change the name of an object or attribute, leave the old one as is, add the new one and write some kind of migration script. If you need to change an association between objects, if you already are in production, this means that your design was wrong in the first place, so try to think of a new way of expressing the new relationship, without affecting old data. Always backup the database prior to deployment.

我的感觉是——在阅读了这篇文章之后——参与讨论的90%的人一想到在生产环境中使用这样的自动化就感到恐惧。有些人把球扔向DBA。花点时间考虑一下，并不是所有的生产环境都会提供DBA，也不是很多开发团队能够负担得起(至少对于中等规模的项目)。所以，如果我们谈论的是每个人都必须做所有事情的团队，球就在他们身上。

既然如此，为什么不试着两全其美呢?像这样的工具可以提供帮助，通过仔细的设计和计划，可以在许多情况下提供帮助。相信我，最初可能很难说服管理人员，但如果他们知道球不在他们手中，他们就会喜欢它。

就我个人而言，我永远不会回到手工编写脚本来扩展任何类型的模式，但这只是我的观点。在最近开始采用NoSQL无模式数据库之后，我可以看到，不久之后，所有这些基于模式的操作都将成为过去，所以你最好开始改变你的观点，展望未来。