如果有人想要字典的前几项n而不知道键:

n = 5 # First Five Items
ks = [*dikt.keys()][:n]
less_dikt = {i: dikt[i] for i in ks}

你可以试试:

dict((k, bigdict[k]) for k in ('l', 'm', 'n'))

．.． 或Python 3 Python 2.7或更高版本(感谢Fábio Diniz指出它在2.7中也适用):

{k: bigdict[k] for k in ('l', 'm', 'n')}

更新:正如Håvard S指出的那样，我假设你知道键将在字典中-如果你不能做出这样的假设，请参阅他的答案。或者，正如timbo在评论中指出的那样，如果你想要bigdict中缺少的键映射到None，你可以这样做:

{k: bigdict.get(k, None) for k in ('l', 'm', 'n')}

如果你正在使用python3，并且你只想要新字典中的键实际上存在于原始字典中，你可以使用fact来查看对象，实现一些set操作:

{k: bigdict[k] for k in bigdict.keys() & {'l', 'm', 'n'}}

py3.8+中另一种避免big_dict中缺少键的None值的方法使用walrus:

small_dict = {key: val for key in ('l', 'm', 'n') if (val := big_dict.get(key))}

还有一个问题(我更喜欢Mark Longair的答案)

di = {'a':1,'b':2,'c':3}
req = ['a','c','w']
dict([i for i in di.iteritems() if i[0] in di and i[0] in req])

你也可以使用map(这是一个非常有用的函数):

sd = dict(map(lambda k:(k, l.get(k, None))， l)))

例子:

large_dictionary = {'a1':123, 'a2':45, 'a3':344}
list_of_keys = ['a1', 'a3']
small_dictionary = dict(map(lambda key: (key, large_dictionary.get(key, None)), list_of_keys))

PS:我借用了.get(键，None)从以前的答案:)

使用地图(halfdanrump的答案)对我来说是最好的，尽管还没有计时……

但是如果你使用一个字典，如果你有一个big_dict:

一定要确保你遍历了要求。这是至关重要的，并且会影响算法的运行时间(大O, theta，你能想到的) 把它写得足够通用，以避免在没有键的情况下出现错误。

例如:

big_dict = {'a':1,'b':2,'c':3,................................................}
req = ['a','c','w']

{k:big_dict.get(k,None) for k in req )
# or 
{k:big_dict[k] for k in req if k in big_dict)

请注意，在相反的情况下，req很大，但my_dict很小，您应该通过my_dict进行循环。

一般来说，我们在做一个交集问题的复杂度是O(min(len(dict)) min(len(req)))Python自己的intersection实现考虑了两个集合的大小，所以它看起来是最优的。而且，作为c语言的核心库的一部分，可能比大多数未优化的python语句要快。 因此，我考虑的解决方案是:

dict = {'a':1,'b':2,'c':3,................................................}
req = ['a','c','w',...................]

{k:dic[k] for k in set(req).intersection(dict.keys())}

它将关键操作移到python的c代码中，并适用于所有情况。