我有一个大字典对象，它有几个键值对(大约16个)，但我只对其中3个感兴趣。将这样的字典子集化的最佳方法(最短/有效/最优雅)是什么?
我知道的最好的是:
bigdict = {'a':1,'b':2,....,'z':26}
subdict = {'l':bigdict['l'], 'm':bigdict['m'], 'n':bigdict['n']}
我相信有比这更优雅的方式。
当前回答
可能:
subdict=dict([(x,bigdict[x]) for x in ['l', 'm', 'n']])
Python 3甚至支持以下内容:
subdict={a:bigdict[a] for a in ['l','m','n']}
注意你可以在字典中检查是否存在，如下所示:
subdict=dict([(x,bigdict[x]) for x in ['l', 'm', 'n'] if x in bigdict])
分别地。对于python 3
subdict={a:bigdict[a] for a in ['l','m','n'] if a in bigdict}
其他回答
py3.8+中另一种避免big_dict中缺少键的None值的方法使用walrus:
small_dict = {key: val for key in ('l', 'm', 'n') if (val := big_dict.get(key))}
此答案使用与所选答案类似的字典推导，但不会对缺失项进行省略。
Python 2版本:
{k:v for k, v in bigDict.iteritems() if k in ('l', 'm', 'n')}
Python 3版本:
{k:v for k, v in bigDict.items() if k in ('l', 'm', 'n')}
interesting_keys = ('l', 'm', 'n')
subdict = {x: bigdict[x] for x in interesting_keys if x in bigdict}
你也可以使用map(这是一个非常有用的函数):
sd = dict(map(lambda k:(k, l.get(k, None))， l)))
例子:
large_dictionary = {'a1':123, 'a2':45, 'a3':344}
list_of_keys = ['a1', 'a3']
small_dictionary = dict(map(lambda key: (key, large_dictionary.get(key, None)), list_of_keys))
PS:我借用了.get(键，None)从以前的答案:)
可能:
subdict=dict([(x,bigdict[x]) for x in ['l', 'm', 'n']])
Python 3甚至支持以下内容:
subdict={a:bigdict[a] for a in ['l','m','n']}
注意你可以在字典中检查是否存在，如下所示:
subdict=dict([(x,bigdict[x]) for x in ['l', 'm', 'n'] if x in bigdict])
分别地。对于python 3
subdict={a:bigdict[a] for a in ['l','m','n'] if a in bigdict}
