我认为在Microsoft SQL Server Management Studio中最简单和最有用的方法是:

EXEC [ServerName].[DatabaseName].dbo.sp_help 'TableName'

对于Spark SQL:

DESCRIBE [db_name.]table_name column_name

如果有人觉得这个有用的话。在SQL Server中:

      sp_columns 'yourtablename'

这将给出所有列的详细信息。它提供了column_name、data_type、type_name、precision、length、iss_nullable等。

使用MS SQL的另一个变体:

SELECT TYPE_NAME(system_type_id) 
FROM sys.columns 
WHERE name = 'column_name'
AND [object_id] = OBJECT_ID('[dbo].[table_name]');

对于IBM DB2:

SELECT TYPENAME FROM SYSCAT.COLUMNS WHERE TABSCHEMA='your_schema_name' AND TABNAME='your_table_name' AND COLNAME='your_column_name'

由于有些人要求数据类型的精度，我想分享我为此目的而创建的脚本。

SELECT TABLE_NAME As 'TableName'
       COLUMN_NAME As 'ColumnName'
       CONCAT(DATA_TYPE, '(', COALESCE(CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH, NUMERIC_PRECISION, DATETIME_PRECISION, ''), IIF(NUMERIC_SCALE <> 0, CONCAT(', ', NUMERIC_SCALE), ''), ')', IIF(IS_NULLABLE = 'YES', ', null', ', not null')) As 'ColumnType'
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE -- ...
ORDER BY 'TableName', 'ColumnName'

这并不完美，但在大多数情况下都有效。

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