在TSQL/MSSQL中，它看起来像:

SELECT t.name, c.name 
FROM sys.tables t 
JOIN sys.columns c ON t.object_id = c.object_id
JOIN sys.types y ON y.user_type_id = c.user_type_id
WHERE t.name = ''

在我的情况下，我需要获得动态SQL的数据类型(Shudder!)无论如何，这里是一个函数，我创建返回完整的数据类型。例如，它不会返回'decimal'，而是返回decimal (18,4): dbo。GetLiteralDataType

在oracle SQL中，你可以这样做:

SELECT
    DATA_TYPE
FROM
    all_tab_columns 
WHERE
    table_name = 'TABLE NAME' -- in uppercase
AND column_name = 'COLUMN NAME' -- in uppercase

对于Spark SQL:

DESCRIBE [db_name.]table_name column_name

要在上面的答案的基础上进行构建，获得列数据类型的格式与声明列的格式相同通常是很有用的。

例如，varchar(50)， varchar(max)， decimal(p, s)。

这允许你这样做:

SELECT 
  [Name]         = c.[name]
, [Type]         = 
    CASE 
      WHEN tp.[name] IN ('varchar', 'char', 'varbinary') THEN tp.[name] + '(' + IIF(c.max_length = -1, 'max', CAST(c.max_length AS VARCHAR(25))) + ')' 
      WHEN tp.[name] IN ('nvarchar','nchar') THEN tp.[name] + '(' + IIF(c.max_length = -1, 'max', CAST(c.max_length / 2 AS VARCHAR(25)))+ ')'      
      WHEN tp.[name] IN ('decimal', 'numeric') THEN tp.[name] + '(' + CAST(c.[precision] AS VARCHAR(25)) + ', ' + CAST(c.[scale] AS VARCHAR(25)) + ')'
      WHEN tp.[name] IN ('datetime2') THEN tp.[name] + '(' + CAST(c.[scale] AS VARCHAR(25)) + ')'
      ELSE tp.[name]
    END
, [RawType]      = tp.[name]
, [MaxLength]    = c.max_length
, [Precision]    = c.[precision]
, [Scale]        = c.scale
, [IsNullable]   = c.is_nullable
FROM sys.tables t 
JOIN sys.schemas s ON t.schema_id = s.schema_id
JOIN sys.columns c ON t.object_id = c.object_id
JOIN sys.types tp ON c.user_type_id = tp.user_type_id
WHERE s.[name] = 'dbo' AND t.[name] = 'MyTable'

使用TSQL /该软件

你可以使用INTO关键字。

SELECT的结果变成一个真实的表

例如:选择....到real_table_name

后

sp_help real_table_name