让我给你介绍一个光荣但可怕的技巧:

import types

def _obj():
  return lambda: None

def LET(bindings, body, env=None):
  '''Introduce local bindings.
  ex: LET(('a', 1,
           'b', 2),
          lambda o: [o.a, o.b])
  gives: [1, 2]

  Bindings down the chain can depend on
  the ones above them through a lambda.
  ex: LET(('a', 1,
           'b', lambda o: o.a + 1),
          lambda o: o.b)
  gives: 2
  '''
  if len(bindings) == 0:
    return body(env)

  env = env or _obj()
  k, v = bindings[:2]
  if isinstance(v, types.FunctionType):
    v = v(env)

  setattr(env, k, v)
  return LET(bindings[2:], body, env)

你现在可以像这样使用这个LET表单:

map(lambda x: LET(('y', x + 1,
                   'z', x - 1),
                  lambda o: o.y * o.z),
    [1, 2, 3])

结果是:[0,3,8]

让我给你介绍一个光荣但可怕的技巧:

import types

def _obj():
  return lambda: None

def LET(bindings, body, env=None):
  '''Introduce local bindings.
  ex: LET(('a', 1,
           'b', 2),
          lambda o: [o.a, o.b])
  gives: [1, 2]

  Bindings down the chain can depend on
  the ones above them through a lambda.
  ex: LET(('a', 1,
           'b', lambda o: o.a + 1),
          lambda o: o.b)
  gives: 2
  '''
  if len(bindings) == 0:
    return body(env)

  env = env or _obj()
  k, v = bindings[:2]
  if isinstance(v, types.FunctionType):
    v = v(env)

  setattr(env, k, v)
  return LET(bindings[2:], body, env)

你现在可以像这样使用这个LET表单:

map(lambda x: LET(('y', x + 1,
                   'z', x - 1),
                  lambda o: o.y * o.z),
    [1, 2, 3])

结果是:[0,3,8]

Guido van Rossum (Python的发明者)在一篇旧博客文章中亲自回答了这个问题。 基本上，他承认这在理论上是可能的，但任何提出的解决方案都是非python的:

“但对我来说，这个谜题的任何解决方案的复杂性都是巨大的:它要求解析器(或者更准确地说，词法分析器)能够在缩进敏感和不缩进模式之间来回切换，保持先前模式的堆栈和缩进水平。从技术上讲，这些问题都可以解决(已经有一堆缩进级别可以被一般化)。但这些都不能改变我的直觉，那就是这一切都是一个精心设计的鲁布·戈德堡(Rube Goldberg)的精巧装置。”

我知道这是一个老问题，但是为了记录，这里有一种多行lambda问题的解决方案，其中一个调用的结果被另一个调用消耗。

我希望它不是超级hack，因为它只是基于标准库函数，没有使用dunder方法。

下面是一个简单的例子，我们从x = 3开始，然后在第一行加1，然后在第二行加2，得到6作为输出。

from functools import reduce

reduce(lambda data, func: func(data), [
    lambda x: x + 1,
    lambda x: x + 2
], 3)

## Output: 6

让我试着解决@balpha解析问题。我会用圆括号括住多行。如果没有括号，lambda定义是贪婪的。所以in

map(lambda x:
      y = x+1
      z = x-1
      y*z,
    [1,2,3]))

返回一个函数，返回(y*z， [1,2,3])

But

map((lambda x:
      y = x+1
      z = x-1
      y*z)
    ,[1,2,3]))

意味着

map(func, [1,2,3])

func是返回y*z的多行lambda。这有用吗?

因为lambda函数应该是单行的，作为函数的最简单形式，一个入口，然后返回