我听说在Python中不能添加多行lambdas,因为它们会在语法上与Python中的其他语法结构冲突。今天在公交车上,我一直在思考这个问题,并意识到我想不出任何一个Python构造可以与多行lambdas相冲突。考虑到我对这门语言相当熟悉,这让我很惊讶。

现在,我相信Guido没有在语言中包含多行lambda是有原因的,但出于好奇:在什么情况下,包含多行lambda会有歧义?我听说的是真的吗,还是有其他原因导致Python不允许多行lambda ?


当前回答

如果lambda函数有多行,可以简单地使用斜杠(\)

例子:

mx = lambda x, y: x if x > y \
     else y
print(mx(30, 20))

Output: 30

其他回答

在Python3.8之后,还有另一个用于本地绑定的方法

lambda x: (
    y := x + 1,
    y ** 2
)[-1]

For循环

lambda x: (
    y := x ** 2,
    [y := y + x for _ in range(10)],
    y
)[-1]

如果分支

lambda x: (
    y := x ** 2,
    x > 5 and [y := y + x for _ in range(10)],
    y
)[-1]

Or

lambda x: (
    y := x ** 2,
    [y := y + x for _ in range(10)] if x > 5 else None,
    y
)[-1]

While循环

import itertools as it
lambda x: (
    l := dict(y = x ** 2),
    cond := lambda: l['y'] < 100,
    body := lambda: l.update(y = l['y'] + x),
    *it.takewhile(lambda _: cond() and (body(), True)[-1], it.count()),
    l['y']
)[-1]

Or

import itertools as it
from types import SimpleNamespace as ns
lambda x: (
    l := ns(y = x ** 2),
    cond := lambda: l.y < 100,
    body := lambda: vars(l).update(y = l.y + x),
    *it.takewhile(lambda _: cond() and (body(), True)[-1], it.count()),
    l.y
)[-1]

Or

import itertools as it
lambda x: (
    y := x ** 2,
    *it.takewhile(lambda t: t[0],
    ((
    pred := y < 100,
    pred and (y := y + x))
    for _ in it.count())),
    y
)[-1]

看看下面这些:

map(multilambda x:
      y=x+1
      return y
   , [1,2,3])

这是一个lambda返回(y,[1,2,3])(因此映射只得到一个参数,导致错误)?还是返回y?或者这是语法错误,因为新行上的逗号放错了地方?巨蟒怎么知道你想要什么?

在paren中,缩进对python来说并不重要,因此不能明确地使用多行。

这只是一个简单的例子,可能还有更多的例子。

关于丑陋的黑客,你总是可以使用exec和常规函数的组合来定义一个多行函数,就像这样:

f = exec('''
def mlambda(x, y):
    d = y - x
    return d * d
''', globals()) or mlambda

你可以把它包装成这样一个函数:

def mlambda(signature, *lines):
    exec_vars = {}
    exec('def mlambda' + signature + ':\n' + '\n'.join('\t' + line for line in lines), exec_vars)
    return exec_vars['mlambda']

f = mlambda('(x, y)',
            'd = y - x',
            'return d * d')

我知道这是一个老问题,但是为了记录,这里有一种多行lambda问题的解决方案,其中一个调用的结果被另一个调用消耗。

我希望它不是超级hack,因为它只是基于标准库函数,没有使用dunder方法。

下面是一个简单的例子,我们从x = 3开始,然后在第一行加1,然后在第二行加2,得到6作为输出。

from functools import reduce

reduce(lambda data, func: func(data), [
    lambda x: x + 1,
    lambda x: x + 2
], 3)

## Output: 6

我很内疚在我的一些更简单的项目中实践了这个肮脏的hack:

    lambda args...:( expr1, expr2, expr3, ...,
            exprN, returnExpr)[-1]

我希望你能找到一种方法保持python化,但如果你必须这样做,这比使用exec和操纵全局变量要少一些痛苦。