以下是几个相关的连结:

有一段时间，我一直在跟踪Reia的开发，它最初也将在Erlang之上使用Python的基于缩进的语法和Ruby块。但是，设计师最终放弃了缩进敏感性，他写的这篇文章包括了他在缩进+多行块中遇到的问题的讨论，以及他对Guido的设计问题/决策的更多欣赏:

http://www.unlimitednovelty.com/2009/03/indentation-sensitivity-post-mortem.html

另外，这里有一个关于ruby风格的Python块的有趣建议，我遇到过Guido发布了一个响应，实际上没有将它击落(虽然不确定是否有任何后续的击落):

http://tav.espians.com/ruby-style-blocks-in-python.html

这通常是非常丑陋的(但有时替代方案甚至更丑陋)，所以一个变通的方法是创建一个大括号表达式:

lambda: (
    doFoo('abc'),
    doBar(123),
    doBaz())

它不会接受任何任务，所以你必须事先准备好数据。 我发现这种方法很有用的地方是PySide包装器，在那里有时会有简短的回调。编写额外的成员函数将更加丑陋。通常你不需要这个。

例子:

pushButtonShowDialog.clicked.connect(
    lambda: (
    field1.clear(),
    spinBox1.setValue(0),
    diag.show())

让我给你介绍一个光荣但可怕的技巧:

import types

def _obj():
  return lambda: None

def LET(bindings, body, env=None):
  '''Introduce local bindings.
  ex: LET(('a', 1,
           'b', 2),
          lambda o: [o.a, o.b])
  gives: [1, 2]

  Bindings down the chain can depend on
  the ones above them through a lambda.
  ex: LET(('a', 1,
           'b', lambda o: o.a + 1),
          lambda o: o.b)
  gives: 2
  '''
  if len(bindings) == 0:
    return body(env)

  env = env or _obj()
  k, v = bindings[:2]
  if isinstance(v, types.FunctionType):
    v = v(env)

  setattr(env, k, v)
  return LET(bindings[2:], body, env)

你现在可以像这样使用这个LET表单:

map(lambda x: LET(('y', x + 1,
                   'z', x - 1),
                  lambda o: o.y * o.z),
    [1, 2, 3])

结果是:[0,3,8]

(对于仍然对这个话题感兴趣的人。)

考虑一下这一点(甚至包括在“multiline”lambda中的进一步语句中使用语句的返回值，尽管它丑陋到令人作呕;-)

>>> def foo(arg):
...     result = arg * 2;
...     print "foo(" + str(arg) + ") called: " + str(result);
...     return result;
...
>>> f = lambda a, b, state=[]: [
...     state.append(foo(a)),
...     state.append(foo(b)),
...     state.append(foo(state[0] + state[1])),
...     state[-1]
... ][-1];
>>> f(1, 2);
foo(1) called: 2
foo(2) called: 4
foo(6) called: 12
12

我知道这是一个老问题，但是为了记录，这里有一种多行lambda问题的解决方案，其中一个调用的结果被另一个调用消耗。

我希望它不是超级hack，因为它只是基于标准库函数，没有使用dunder方法。

下面是一个简单的例子，我们从x = 3开始，然后在第一行加1，然后在第二行加2，得到6作为输出。

from functools import reduce

reduce(lambda data, func: func(data), [
    lambda x: x + 1,
    lambda x: x + 2
], 3)

## Output: 6

让我试着解决@balpha解析问题。我会用圆括号括住多行。如果没有括号，lambda定义是贪婪的。所以in

map(lambda x:
      y = x+1
      z = x-1
      y*z,
    [1,2,3]))

返回一个函数，返回(y*z， [1,2,3])

But

map((lambda x:
      y = x+1
      z = x-1
      y*z)
    ,[1,2,3]))

意味着

map(func, [1,2,3])

func是返回y*z的多行lambda。这有用吗?