以下是几个相关的连结:

有一段时间，我一直在跟踪Reia的开发，它最初也将在Erlang之上使用Python的基于缩进的语法和Ruby块。但是，设计师最终放弃了缩进敏感性，他写的这篇文章包括了他在缩进+多行块中遇到的问题的讨论，以及他对Guido的设计问题/决策的更多欣赏:

http://www.unlimitednovelty.com/2009/03/indentation-sensitivity-post-mortem.html

另外，这里有一个关于ruby风格的Python块的有趣建议，我遇到过Guido发布了一个响应，实际上没有将它击落(虽然不确定是否有任何后续的击落):

http://tav.espians.com/ruby-style-blocks-in-python.html

我很内疚在我的一些更简单的项目中实践了这个肮脏的hack:

    lambda args...:( expr1, expr2, expr3, ...,
            exprN, returnExpr)[-1]

我希望你能找到一种方法保持python化，但如果你必须这样做，这比使用exec和操纵全局变量要少一些痛苦。

我知道这是一个老问题，但是为了记录，这里有一种多行lambda问题的解决方案，其中一个调用的结果被另一个调用消耗。

我希望它不是超级hack，因为它只是基于标准库函数，没有使用dunder方法。

下面是一个简单的例子，我们从x = 3开始，然后在第一行加1，然后在第二行加2，得到6作为输出。

from functools import reduce

reduce(lambda data, func: func(data), [
    lambda x: x + 1,
    lambda x: x + 2
], 3)

## Output: 6

关于丑陋的黑客，你总是可以使用exec和常规函数的组合来定义一个多行函数，就像这样:

f = exec('''
def mlambda(x, y):
    d = y - x
    return d * d
''', globals()) or mlambda

你可以把它包装成这样一个函数:

def mlambda(signature, *lines):
    exec_vars = {}
    exec('def mlambda' + signature + ':\n' + '\n'.join('\t' + line for line in lines), exec_vars)
    return exec_vars['mlambda']

f = mlambda('(x, y)',
            'd = y - x',
            'return d * d')

在Python3.8之后，还有另一个用于本地绑定的方法

lambda x: (
    y := x + 1,
    y ** 2
)[-1]

For循环

lambda x: (
    y := x ** 2,
    [y := y + x for _ in range(10)],
    y
)[-1]

如果分支

lambda x: (
    y := x ** 2,
    x > 5 and [y := y + x for _ in range(10)],
    y
)[-1]

Or

lambda x: (
    y := x ** 2,
    [y := y + x for _ in range(10)] if x > 5 else None,
    y
)[-1]

While循环

import itertools as it
lambda x: (
    l := dict(y = x ** 2),
    cond := lambda: l['y'] < 100,
    body := lambda: l.update(y = l['y'] + x),
    *it.takewhile(lambda _: cond() and (body(), True)[-1], it.count()),
    l['y']
)[-1]

Or

import itertools as it
from types import SimpleNamespace as ns
lambda x: (
    l := ns(y = x ** 2),
    cond := lambda: l.y < 100,
    body := lambda: vars(l).update(y = l.y + x),
    *it.takewhile(lambda _: cond() and (body(), True)[-1], it.count()),
    l.y
)[-1]

Or

import itertools as it
lambda x: (
    y := x ** 2,
    *it.takewhile(lambda t: t[0],
    ((
    pred := y < 100,
    pred and (y := y + x))
    for _ in it.count())),
    y
)[-1]

Guido van Rossum (Python的发明者)在一篇旧博客文章中亲自回答了这个问题。 基本上，他承认这在理论上是可能的，但任何提出的解决方案都是非python的:

“但对我来说，这个谜题的任何解决方案的复杂性都是巨大的:它要求解析器(或者更准确地说，词法分析器)能够在缩进敏感和不缩进模式之间来回切换，保持先前模式的堆栈和缩进水平。从技术上讲，这些问题都可以解决(已经有一堆缩进级别可以被一般化)。但这些都不能改变我的直觉，那就是这一切都是一个精心设计的鲁布·戈德堡(Rube Goldberg)的精巧装置。”