下面是一个更有趣的多行lambdas实现。这是不可能实现的，因为python使用缩进作为一种结构代码的方式。

但幸运的是，我们可以使用数组和括号禁用缩进格式。

正如一些人已经指出的，你可以这样写代码:

lambda args: (expr1, expr2,... exprN)

理论上，如果你保证从左到右求值，它是可行的，但你仍然会丢失从一个表达式传递到另一个表达式的值。

实现这个的一种方法有点啰嗦

lambda args: [lambda1, lambda2, ..., lambdaN]

每个lambda从前一个接收参数。

def let(*funcs):
    def wrap(args):
        result = args                                                                                                                                                                                                                         
        for func in funcs:
            if not isinstance(result, tuple):
                result = (result,)
            result = func(*result)
        return result
    return wrap

这个方法可以让你编写一些lisp/scheme之类的东西。

你可以这样写:

let(lambda x, y: x+y)((1, 2))

可以用一种更复杂的方法来计算斜边

lst = [(1,2), (2,3)]
result = map(let(
  lambda x, y: (x**2, y**2),
  lambda x, y: (x + y) ** (1/2)
), lst)

这将返回一个标量数字列表，因此可以使用它将多个值减少为一个。

有那么多肯定不是很有效但是如果你有约束的话，这是一个快速完成一些事情的好方法然后再把它重写成一个实际的函数。

在Python 3.8/3.9中有赋值表达式，因此可以在lambda中大量使用 扩展功能

例如,代码

#%%
x = 1
y = 2

q = list(map(lambda t: (
    tx := t*x,
    ty := t*y,
    tx+ty
)[-1], [1, 2, 3]))

print(q)

将打印[3,6,9]

在Python3.8之后，还有另一个用于本地绑定的方法

lambda x: (
    y := x + 1,
    y ** 2
)[-1]

For循环

lambda x: (
    y := x ** 2,
    [y := y + x for _ in range(10)],
    y
)[-1]

如果分支

lambda x: (
    y := x ** 2,
    x > 5 and [y := y + x for _ in range(10)],
    y
)[-1]

Or

lambda x: (
    y := x ** 2,
    [y := y + x for _ in range(10)] if x > 5 else None,
    y
)[-1]

While循环

import itertools as it
lambda x: (
    l := dict(y = x ** 2),
    cond := lambda: l['y'] < 100,
    body := lambda: l.update(y = l['y'] + x),
    *it.takewhile(lambda _: cond() and (body(), True)[-1], it.count()),
    l['y']
)[-1]

Or

import itertools as it
from types import SimpleNamespace as ns
lambda x: (
    l := ns(y = x ** 2),
    cond := lambda: l.y < 100,
    body := lambda: vars(l).update(y = l.y + x),
    *it.takewhile(lambda _: cond() and (body(), True)[-1], it.count()),
    l.y
)[-1]

Or

import itertools as it
lambda x: (
    y := x ** 2,
    *it.takewhile(lambda t: t[0],
    ((
    pred := y < 100,
    pred and (y := y + x))
    for _ in it.count())),
    y
)[-1]

让我给你介绍一个光荣但可怕的技巧:

import types

def _obj():
  return lambda: None

def LET(bindings, body, env=None):
  '''Introduce local bindings.
  ex: LET(('a', 1,
           'b', 2),
          lambda o: [o.a, o.b])
  gives: [1, 2]

  Bindings down the chain can depend on
  the ones above them through a lambda.
  ex: LET(('a', 1,
           'b', lambda o: o.a + 1),
          lambda o: o.b)
  gives: 2
  '''
  if len(bindings) == 0:
    return body(env)

  env = env or _obj()
  k, v = bindings[:2]
  if isinstance(v, types.FunctionType):
    v = v(env)

  setattr(env, k, v)
  return LET(bindings[2:], body, env)

你现在可以像这样使用这个LET表单:

map(lambda x: LET(('y', x + 1,
                   'z', x - 1),
                  lambda o: o.y * o.z),
    [1, 2, 3])

结果是:[0,3,8]

我知道这是一个老问题，但是为了记录，这里有一种多行lambda问题的解决方案，其中一个调用的结果被另一个调用消耗。

我希望它不是超级hack，因为它只是基于标准库函数，没有使用dunder方法。

下面是一个简单的例子，我们从x = 3开始，然后在第一行加1，然后在第二行加2，得到6作为输出。

from functools import reduce

reduce(lambda data, func: func(data), [
    lambda x: x + 1,
    lambda x: x + 2
], 3)

## Output: 6

[编辑编辑]因为这个问题在被问到12年后，不知何故仍然活跃。我将延续每四年左右修改一次答案的传统。

首先，问题是多行lambda如何与Python冲突。公认的答案用一个简单的例子说明了如何做到这一点。几年前，我在下面链接了一个评分很高的答案，回答了“为什么它不是Python的一部分”这个问题——对于那些认为现有的“冲突”示例不足以使多行lambda无法在Python中实现的人来说，这个答案可能更令人满意。

在这个答案的前面迭代中，我讨论了如何在Python中实现多行lambda。后来我删除了这部分，因为这是一堆糟糕的做法。如果你愿意，你可以在这个答案的编辑历史中看到它。

然而，“为什么不呢?”的答案是“因为Rossum这么说”，这仍然可能是沮丧的来源。所以让我们看看它是否可以围绕用户balpha给出的反例进行设计:

map(lambda x:
        y=x+1 # <-- this line defines the outmost indent level*
        for i in range(12):
            y+=12
        return y
   , [1,2,3])

#*By convention it is always one-indent past the 'l' in lambda

至于我们的返回值，在python中是不允许的:

def f():
  return 3
, [1,2,3]

所以按照同样的逻辑，"[1,2,3]"不应该是返回值的一部分。让我们换个方式试试:

map(lambda x:
        y=x+1                    # part of lambda block
        for i in range(12):      # part of lambda block
            y+=12                # part of lambda block
        return y, [1,2,3])       # part of lambda block

这一点比较棘手，但由于lambda块有一个明确定义的开始(令牌'lambda')，但没有明确的结束，我认为作为lambda块的一部分在同一行上的任何东西也是lambda块的一部分。

人们可能会想象一些可以识别闭括号的特性，甚至可以基于封闭元素所期望的标记数量进行推断。一般来说，上面的表达式似乎不是完全不可能解析，但它可能有点挑战。

为了简化，你可以分离所有不打算成为块的一部分的字符:

map(lambda x:
        y=x+1                    # part of lambda block
        for i in range(12):      # part of lambda block
            y+=12                # part of lambda block
        return y                 # part of lambda block
, [1,2,3]) # argument separator, second argument, and closing paren for map

回到我们刚才的地方，但这一次它是明确的，因为最后一行位于lambda块的最低缩进深度后面。 单行lambda是一种特殊情况(通过在颜色后面没有立即换行来标识)，其行为与现在相同。

这并不是说它一定要成为Python的一部分——但这只是一个简单的说明，在语言中做一些更改也许是可能的。

[编辑]阅读下面的答案。它解释了为什么多行不存在。

简单地说，它是非python的。Guido van Rossum在博客中写道:

我发现任何在表达式中间嵌入基于缩进的块的解决方案都是不可接受的。由于我发现语句分组的替代语法(例如大括号或开始/结束关键字)同样不可接受，这几乎使多行lambda成为一个无法解决的难题。