我听说在Python中不能添加多行lambdas,因为它们会在语法上与Python中的其他语法结构冲突。今天在公交车上,我一直在思考这个问题,并意识到我想不出任何一个Python构造可以与多行lambdas相冲突。考虑到我对这门语言相当熟悉,这让我很惊讶。
现在,我相信Guido没有在语言中包含多行lambda是有原因的,但出于好奇:在什么情况下,包含多行lambda会有歧义?我听说的是真的吗,还是有其他原因导致Python不允许多行lambda ?
我听说在Python中不能添加多行lambdas,因为它们会在语法上与Python中的其他语法结构冲突。今天在公交车上,我一直在思考这个问题,并意识到我想不出任何一个Python构造可以与多行lambdas相冲突。考虑到我对这门语言相当熟悉,这让我很惊讶。
现在,我相信Guido没有在语言中包含多行lambda是有原因的,但出于好奇:在什么情况下,包含多行lambda会有歧义?我听说的是真的吗,还是有其他原因导致Python不允许多行lambda ?
当前回答
我很内疚在我的一些更简单的项目中实践了这个肮脏的hack:
lambda args...:( expr1, expr2, expr3, ...,
exprN, returnExpr)[-1]
我希望你能找到一种方法保持python化,但如果你必须这样做,这比使用exec和操纵全局变量要少一些痛苦。
其他回答
看看下面这些:
map(multilambda x:
y=x+1
return y
, [1,2,3])
这是一个lambda返回(y,[1,2,3])(因此映射只得到一个参数,导致错误)?还是返回y?或者这是语法错误,因为新行上的逗号放错了地方?巨蟒怎么知道你想要什么?
在paren中,缩进对python来说并不重要,因此不能明确地使用多行。
这只是一个简单的例子,可能还有更多的例子。
在Python3.8之后,还有另一个用于本地绑定的方法
lambda x: (
y := x + 1,
y ** 2
)[-1]
For循环
lambda x: (
y := x ** 2,
[y := y + x for _ in range(10)],
y
)[-1]
如果分支
lambda x: (
y := x ** 2,
x > 5 and [y := y + x for _ in range(10)],
y
)[-1]
Or
lambda x: (
y := x ** 2,
[y := y + x for _ in range(10)] if x > 5 else None,
y
)[-1]
While循环
import itertools as it
lambda x: (
l := dict(y = x ** 2),
cond := lambda: l['y'] < 100,
body := lambda: l.update(y = l['y'] + x),
*it.takewhile(lambda _: cond() and (body(), True)[-1], it.count()),
l['y']
)[-1]
Or
import itertools as it
from types import SimpleNamespace as ns
lambda x: (
l := ns(y = x ** 2),
cond := lambda: l.y < 100,
body := lambda: vars(l).update(y = l.y + x),
*it.takewhile(lambda _: cond() and (body(), True)[-1], it.count()),
l.y
)[-1]
Or
import itertools as it
lambda x: (
y := x ** 2,
*it.takewhile(lambda t: t[0],
((
pred := y < 100,
pred and (y := y + x))
for _ in it.count())),
y
)[-1]
如果lambda函数有多行,可以简单地使用斜杠(\)
例子:
mx = lambda x, y: x if x > y \
else y
print(mx(30, 20))
Output: 30
在Python 3.8/3.9中有赋值表达式,因此可以在lambda中大量使用 扩展功能
例如,代码
#%%
x = 1
y = 2
q = list(map(lambda t: (
tx := t*x,
ty := t*y,
tx+ty
)[-1], [1, 2, 3]))
print(q)
将打印[3,6,9]
我知道这是一个老问题,但是为了记录,这里有一种多行lambda问题的解决方案,其中一个调用的结果被另一个调用消耗。
我希望它不是超级hack,因为它只是基于标准库函数,没有使用dunder方法。
下面是一个简单的例子,我们从x = 3开始,然后在第一行加1,然后在第二行加2,得到6作为输出。
from functools import reduce
reduce(lambda data, func: func(data), [
lambda x: x + 1,
lambda x: x + 2
], 3)
## Output: 6