因为lambda函数应该是单行的，作为函数的最简单形式，一个入口，然后返回

我知道这是一个老问题，但是为了记录，这里有一种多行lambda问题的解决方案，其中一个调用的结果被另一个调用消耗。

我希望它不是超级hack，因为它只是基于标准库函数，没有使用dunder方法。

下面是一个简单的例子，我们从x = 3开始，然后在第一行加1，然后在第二行加2，得到6作为输出。

from functools import reduce

reduce(lambda data, func: func(data), [
    lambda x: x + 1,
    lambda x: x + 2
], 3)

## Output: 6

我从python开始，但来自Javascript的最明显的方式是提取表达式作为函数....

人为的例子，乘法表达式(x*2)被提取为函数，因此我可以使用multiline:

def multiply(x):
  print('I am other line')
  return x*2

r = map(lambda x : multiply(x), [1, 2, 3, 4])
print(list(r))

https://repl.it/@datracka/python-lambda-function

也许它并没有确切地回答这个问题，如果这是如何在lambda表达式本身做多行，但如果有人得到这个线程，看看如何调试表达式(像我)，我认为这将有所帮助

让我试着解决@balpha解析问题。我会用圆括号括住多行。如果没有括号，lambda定义是贪婪的。所以in

map(lambda x:
      y = x+1
      z = x-1
      y*z,
    [1,2,3]))

返回一个函数，返回(y*z， [1,2,3])

But

map((lambda x:
      y = x+1
      z = x-1
      y*z)
    ,[1,2,3]))

意味着

map(func, [1,2,3])

func是返回y*z的多行lambda。这有用吗?

下面是一个更有趣的多行lambdas实现。这是不可能实现的，因为python使用缩进作为一种结构代码的方式。

但幸运的是，我们可以使用数组和括号禁用缩进格式。

正如一些人已经指出的，你可以这样写代码:

lambda args: (expr1, expr2,... exprN)

理论上，如果你保证从左到右求值，它是可行的，但你仍然会丢失从一个表达式传递到另一个表达式的值。

实现这个的一种方法有点啰嗦

lambda args: [lambda1, lambda2, ..., lambdaN]

每个lambda从前一个接收参数。

def let(*funcs):
    def wrap(args):
        result = args                                                                                                                                                                                                                         
        for func in funcs:
            if not isinstance(result, tuple):
                result = (result,)
            result = func(*result)
        return result
    return wrap

这个方法可以让你编写一些lisp/scheme之类的东西。

你可以这样写:

let(lambda x, y: x+y)((1, 2))

可以用一种更复杂的方法来计算斜边

lst = [(1,2), (2,3)]
result = map(let(
  lambda x, y: (x**2, y**2),
  lambda x, y: (x + y) ** (1/2)
), lst)

这将返回一个标量数字列表，因此可以使用它将多个值减少为一个。

有那么多肯定不是很有效但是如果你有约束的话，这是一个快速完成一些事情的好方法然后再把它重写成一个实际的函数。

在lambda项之间传递任意数量变量的一个安全方法:

print((lambda: [
    locals().__setitem__("a", 1),
    locals().__setitem__("b", 2),
    locals().__setitem__("c", 3),
    locals().get("a") + locals().get("b") + locals().get("c")
])()[-1])

输出:6