我听说在Python中不能添加多行lambdas,因为它们会在语法上与Python中的其他语法结构冲突。今天在公交车上,我一直在思考这个问题,并意识到我想不出任何一个Python构造可以与多行lambdas相冲突。考虑到我对这门语言相当熟悉,这让我很惊讶。
现在,我相信Guido没有在语言中包含多行lambda是有原因的,但出于好奇:在什么情况下,包含多行lambda会有歧义?我听说的是真的吗,还是有其他原因导致Python不允许多行lambda ?
我听说在Python中不能添加多行lambdas,因为它们会在语法上与Python中的其他语法结构冲突。今天在公交车上,我一直在思考这个问题,并意识到我想不出任何一个Python构造可以与多行lambdas相冲突。考虑到我对这门语言相当熟悉,这让我很惊讶。
现在,我相信Guido没有在语言中包含多行lambda是有原因的,但出于好奇:在什么情况下,包含多行lambda会有歧义?我听说的是真的吗,还是有其他原因导致Python不允许多行lambda ?
当前回答
我从python开始,但来自Javascript的最明显的方式是提取表达式作为函数....
人为的例子,乘法表达式(x*2)被提取为函数,因此我可以使用multiline:
def multiply(x):
print('I am other line')
return x*2
r = map(lambda x : multiply(x), [1, 2, 3, 4])
print(list(r))
https://repl.it/@datracka/python-lambda-function
也许它并没有确切地回答这个问题,如果这是如何在lambda表达式本身做多行,但如果有人得到这个线程,看看如何调试表达式(像我),我认为这将有所帮助
其他回答
我从python开始,但来自Javascript的最明显的方式是提取表达式作为函数....
人为的例子,乘法表达式(x*2)被提取为函数,因此我可以使用multiline:
def multiply(x):
print('I am other line')
return x*2
r = map(lambda x : multiply(x), [1, 2, 3, 4])
print(list(r))
https://repl.it/@datracka/python-lambda-function
也许它并没有确切地回答这个问题,如果这是如何在lambda表达式本身做多行,但如果有人得到这个线程,看看如何调试表达式(像我),我认为这将有所帮助
我知道这是一个老问题,但是为了记录,这里有一种多行lambda问题的解决方案,其中一个调用的结果被另一个调用消耗。
我希望它不是超级hack,因为它只是基于标准库函数,没有使用dunder方法。
下面是一个简单的例子,我们从x = 3开始,然后在第一行加1,然后在第二行加2,得到6作为输出。
from functools import reduce
reduce(lambda data, func: func(data), [
lambda x: x + 1,
lambda x: x + 2
], 3)
## Output: 6
这通常是非常丑陋的(但有时替代方案甚至更丑陋),所以一个变通的方法是创建一个大括号表达式:
lambda: (
doFoo('abc'),
doBar(123),
doBaz())
它不会接受任何任务,所以你必须事先准备好数据。 我发现这种方法很有用的地方是PySide包装器,在那里有时会有简短的回调。编写额外的成员函数将更加丑陋。通常你不需要这个。
例子:
pushButtonShowDialog.clicked.connect(
lambda: (
field1.clear(),
spinBox1.setValue(0),
diag.show())
在Python3.8之后,还有另一个用于本地绑定的方法
lambda x: (
y := x + 1,
y ** 2
)[-1]
For循环
lambda x: (
y := x ** 2,
[y := y + x for _ in range(10)],
y
)[-1]
如果分支
lambda x: (
y := x ** 2,
x > 5 and [y := y + x for _ in range(10)],
y
)[-1]
Or
lambda x: (
y := x ** 2,
[y := y + x for _ in range(10)] if x > 5 else None,
y
)[-1]
While循环
import itertools as it
lambda x: (
l := dict(y = x ** 2),
cond := lambda: l['y'] < 100,
body := lambda: l.update(y = l['y'] + x),
*it.takewhile(lambda _: cond() and (body(), True)[-1], it.count()),
l['y']
)[-1]
Or
import itertools as it
from types import SimpleNamespace as ns
lambda x: (
l := ns(y = x ** 2),
cond := lambda: l.y < 100,
body := lambda: vars(l).update(y = l.y + x),
*it.takewhile(lambda _: cond() and (body(), True)[-1], it.count()),
l.y
)[-1]
Or
import itertools as it
lambda x: (
y := x ** 2,
*it.takewhile(lambda t: t[0],
((
pred := y < 100,
pred and (y := y + x))
for _ in it.count())),
y
)[-1]
在Python 3.8/3.9中有赋值表达式,因此可以在lambda中大量使用 扩展功能
例如,代码
#%%
x = 1
y = 2
q = list(map(lambda t: (
tx := t*x,
ty := t*y,
tx+ty
)[-1], [1, 2, 3]))
print(q)
将打印[3,6,9]