这为我节省了大量调试错误的时间。在很多情况下，只是镜子过时了。该函数可以使用https://cran.rstudio.com/:安装多个包及其依赖项

packages <- function(pkg){
    new.pkg <- pkg[!(pkg %in% installed.packages()[, "Package"])]
    if (length(new.pkg))
        install.packages(new.pkg, dependencies = TRUE, repos='https://cran.rstudio.com/')
    sapply(pkg, require, character.only = TRUE)
}

packages(c("foo", "bar", "baz"))

我在Ubuntu上仔细按照安装r的说明修复了这个错误，包括:

添加deb http://cran.utstat.utoronto.ca/bin/linux/ubuntu trusty/到我的/etc/apt/sources.列表文件 运行sudo apt-get update 运行sudo apt-get install r-base-dev

对于第一步，如果你愿意，你可以选择任何CRAN下载镜像来代替我的多伦多大学下载镜像。

这为我节省了大量调试错误的时间。在很多情况下，只是镜子过时了。该函数可以使用https://cran.rstudio.com/:安装多个包及其依赖项

packages <- function(pkg){
    new.pkg <- pkg[!(pkg %in% installed.packages()[, "Package"])]
    if (length(new.pkg))
        install.packages(new.pkg, dependencies = TRUE, repos='https://cran.rstudio.com/')
    sapply(pkg, require, character.only = TRUE)
}

packages(c("foo", "bar", "baz"))

这个解决方案可能会破坏R，但这里有一个最简单的解决方案，99%的时间都有效。

你需要做的只是:

install.packages('package-name',repos='http://cran.us.r-project.org')

正如作者在这里提到的

我发现@Richie Cotton的出色解决方案中#6包的一个轻微变化已经过时了。

有时包维护者可能会显示它不支持的R版本差距。在这种情况下，您至少有两个选择:1)将您的R版本升级到目标包已经支持的下一个版本，2)从可用的旧版本中安装最新的版本，以配合您的R版本。

一个具体的例子:用于数据挖掘的包的最新CRAN版本5.3.0不支持R版本3.4，因为它在包版本5.2.0 (R >= 2.13.0)和5.3.0 (R >=3.5)之间有很大的更新。

在这种情况下，升级R安装的替代方案是前面提到的解决方案。如果您没有devtools包(其中包括包远程)，请安装devtools包，然后安装可以在当前r中工作的特定版本。您可以在CRAN页面上查找特定的包存档信息。

library("devtools")
install_version("rattle", version = "5.2.0", repos = "http://cran.us.r-project.org")

当我在R-3.4.1中得到相同的警告时，这就是我最终可以为安装psych软件包所做的事情

1:谷歌那个包裹。

2:手动下载，扩展名为tar.gz

3:选择“包归档文件(.zip;.tar.gz)”选项安装R中的包

4:本地浏览到下载的地方，点击安装

你可能会得到一个警告:软件包的依赖项'xyz'不可用，然后首先从存储库安装这些依赖项，然后执行步骤3-4 ．