当我使用生物导体作为源，然后调用生物clite时，它几乎总是为我工作。例子:

source("https://bioconductor.org/biocLite.R")
biocLite("preprocessCore")

在R 3.2.3(2016年新发布)中有一个错误，有时会阻止它找到正确的包。解决方法是手动设置存储库:

install.packages("lubridate", dependencies=TRUE, repos='http://cran.rstudio.com/')

在其他问题中找到解决方案

这为我节省了大量调试错误的时间。在很多情况下，只是镜子过时了。该函数可以使用https://cran.rstudio.com/:安装多个包及其依赖项

packages <- function(pkg){
    new.pkg <- pkg[!(pkg %in% installed.packages()[, "Package"])]
    if (length(new.pkg))
        install.packages(new.pkg, dependencies = TRUE, repos='https://cran.rstudio.com/')
    sapply(pkg, require, character.only = TRUE)
}

packages(c("foo", "bar", "baz"))

我发现@Richie Cotton的出色解决方案中#6包的一个轻微变化已经过时了。

有时包维护者可能会显示它不支持的R版本差距。在这种情况下，您至少有两个选择:1)将您的R版本升级到目标包已经支持的下一个版本，2)从可用的旧版本中安装最新的版本，以配合您的R版本。

一个具体的例子:用于数据挖掘的包的最新CRAN版本5.3.0不支持R版本3.4，因为它在包版本5.2.0 (R >= 2.13.0)和5.3.0 (R >=3.5)之间有很大的更新。

在这种情况下，升级R安装的替代方案是前面提到的解决方案。如果您没有devtools包(其中包括包远程)，请安装devtools包，然后安装可以在当前r中工作的特定版本。您可以在CRAN页面上查找特定的包存档信息。

library("devtools")
install_version("rattle", version = "5.2.0", repos = "http://cran.us.r-project.org")

另一个小的添加，当尝试使用docker映像摇杆/ R -ver:3.1.0测试旧R版本时

默认的回购设置是MRAN，这无法获得许多包。 那个版本的R没有https，所以，举个例子: 安装。Packages ("knitr"， repos = "https://cran.rstudio.com")似乎可以工作。

当我使用生物导体作为源，然后调用生物clite时，它几乎总是为我工作。例子:

source("https://bioconductor.org/biocLite.R")
biocLite("preprocessCore")