对于java 8+，另一种可能的解决方案(更通用，函数风格，没有方面)可能是创建一些实用程序方法，将代码作为参数接受

public static <T> T timed (String description, Consumer<String> out, Supplier<T> code) {
    final LocalDateTime start = LocalDateTime.now ();
    T res = code.get ();
    final long execTime = Duration.between (start, LocalDateTime.now ()).toMillis ();
    out.accept (String.format ("%s: %d ms", description, execTime));
    return res;
}

调用代码可以是这样的smth:

public static void main (String[] args) throws InterruptedException {
    timed ("Simple example", System.out::println, Timing::myCode);
}

public static Object myCode () {
    try {
        Thread.sleep (1500);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace ();
    }
    return null;
}

使用分析器(JProfiler, Netbeans profiler, Visual VM, Eclipse profiler等)。您将得到最准确的结果，并且是最少的干扰。它们使用内置的JVM机制进行概要分析，还可以为您提供额外的信息，如堆栈跟踪、执行路径以及必要时更全面的结果。

当使用完全集成的分析器时，对方法进行分析是非常简单的。右击，分析器->添加到根方法。然后像运行测试运行或调试器一样运行剖析器。

new Timer(""){{
    // code to time 
}}.timeMe();



public class Timer {

    private final String timerName;
    private long started;

    public Timer(String timerName) {
        this.timerName = timerName;
        this.started = System.currentTimeMillis();
    }

    public void timeMe() {
        System.out.println(
        String.format("Execution of '%s' takes %dms.", 
                timerName, 
                started-System.currentTimeMillis()));
    }

}

也可以实现定时器接口，并在类的任何方法上执行

import java.util.function.*;

public interface Timer {

    default void timeIt(Runnable r) {
        timeIt(() -> { r.run(); return 0;});
    }

    default <S,T> T timeIt(Function<S,T> fun, S arg) {
        long start = System.nanoTime();
        T result = fun.apply(arg);
        long stop = System.nanoTime();
        System.out.println("Time: " + (stop-start)/1000000.0 + " msec");
        return result;
    }

    default <T> T timeIt(Supplier<T> s) {
        return timeIt(obj -> s.get(), null);
    }
}

用法:

class MyClass implements Timer ..

timeIt(this::myFunction); 

我已经编写了一个方法，以易于阅读的形式打印方法执行时间。 例如，要计算100万的阶乘，大约需要9分钟。因此，执行时间打印为:

Execution Time: 9 Minutes, 36 Seconds, 237 MicroSeconds, 806193 NanoSeconds

代码在这里:

public class series
{
    public static void main(String[] args)
    {
        long startTime = System.nanoTime();

        long n = 10_00_000;
        printFactorial(n);

        long endTime = System.nanoTime();
        printExecutionTime(startTime, endTime);

    }

    public static void printExecutionTime(long startTime, long endTime)
    {
        long time_ns = endTime - startTime;
        long time_ms = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(time_ns);
        long time_sec = TimeUnit.NANOSECONDS.toSeconds(time_ns);
        long time_min = TimeUnit.NANOSECONDS.toMinutes(time_ns);
        long time_hour = TimeUnit.NANOSECONDS.toHours(time_ns);

        System.out.print("\nExecution Time: ");
        if(time_hour > 0)
            System.out.print(time_hour + " Hours, ");
        if(time_min > 0)
            System.out.print(time_min % 60 + " Minutes, ");
        if(time_sec > 0)
            System.out.print(time_sec % 60 + " Seconds, ");
        if(time_ms > 0)
            System.out.print(time_ms % 1E+3 + " MicroSeconds, ");
        if(time_ns > 0)
            System.out.print(time_ns % 1E+6 + " NanoSeconds");
    }
}

在我的机器上进行性能测量

System.nanoTime(): 750ns System.currentTimeMillis(): 18ns

如前所述，System.nanoTime()被认为是度量经过的时间。只要注意在循环中使用的代价就可以了。