在Spring框架中我们有一个叫做StopWatch的调用(org。Spring framework。util。StopWatch)

//measuring elapsed time using Spring StopWatch
        StopWatch watch = new StopWatch();
        watch.start();
        for(int i=0; i< 1000; i++){
            Object obj = new Object();
        }
        watch.stop();
        System.out.println("Total execution time to create 1000 objects in Java using StopWatch in millis: "
                + watch.getTotalTimeMillis());

如果你想要时间

long start_time = System.currentTimeMillis();
object.method();
long end_time = System.currentTimeMillis();
long execution_time = end_time - start_time;

使用分析器(JProfiler, Netbeans profiler, Visual VM, Eclipse profiler等)。您将得到最准确的结果，并且是最少的干扰。它们使用内置的JVM机制进行概要分析，还可以为您提供额外的信息，如堆栈跟踪、执行路径以及必要时更全面的结果。

当使用完全集成的分析器时，对方法进行分析是非常简单的。右击，分析器->添加到根方法。然后像运行测试运行或调试器一样运行剖析器。

在java ee中对我有效的策略是:

Create a class with a method annotated with @AroundInvoke; @Singleton public class TimedInterceptor implements Serializable { @AroundInvoke public Object logMethod(InvocationContext ic) throws Exception { Date start = new Date(); Object result = ic.proceed(); Date end = new Date(); System.out.println("time: " + (end.getTime - start.getTime())); return result; } } Annotate the method that you want to monitoring: @Interceptors(TimedInterceptor.class) public void onMessage(final Message message) { ...

我希望这能有所帮助。

在我的机器上进行性能测量

System.nanoTime(): 750ns System.currentTimeMillis(): 18ns

如前所述，System.nanoTime()被认为是度量经过的时间。只要注意在循环中使用的代价就可以了。

在Java 8中，你也可以对每个正常的方法做这样的事情:

Object returnValue = TimeIt.printTime(() -> methodeWithReturnValue());
//do stuff with your returnValue

与TimeIt像:

public class TimeIt {

public static <T> T printTime(Callable<T> task) {
    T call = null;
    try {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        call = task.call();
        System.out.print((System.currentTimeMillis() - startTime) / 1000d + "s");
    } catch (Exception e) {
        //...
    }
    return call;
}
}

使用这种方法，您可以在代码的任何地方进行简单的时间测量，而不会破坏它。在这个简单的例子中，我只是打印时间。你可以为TimeIt添加一个开关，例如，在DebugMode中只打印时间。

如果你正在使用函数，你可以这样做:

Function<Integer, Integer> yourFunction= (n) -> {
        return IntStream.range(0, n).reduce(0, (a, b) -> a + b);
    };

Integer returnValue = TimeIt.printTime2(yourFunction).apply(10000);
//do stuff with your returnValue

public static <T, R> Function<T, R> printTime2(Function<T, R> task) {
    return (t) -> {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        R apply = task.apply(t);
        System.out.print((System.currentTimeMillis() - startTime) / 1000d
                + "s");
        return apply;
    };
}