eval很危险——你不应该执行用户输入。

如果您有2.6或更高版本，请使用ast而不是eval：

>>> import ast
>>> ast.literal_eval('["A","B" ,"C" ," D"]')
["A", "B", "C", " D"]

一旦你做到了，就把绳子脱下来。

如果您使用的是较旧版本的Python，则可以使用简单的正则表达式来实现所需的功能：

>>> x='[  "A",  " B", "C","D "]'
>>> re.findall(r'"\s*([^"]*?)\s*"', x)
['A', 'B', 'C', 'D']

这不如ast解决方案好，例如，它不能正确处理字符串中的转义引号。但它很简单，不涉及危险的求值，如果您使用的是没有ast的旧Python，那么它可能足以满足您的目的。

为了使用JSON进一步完成Ryan的回答，一个非常方便的Unicode转换函数就在这个答案中。

带双引号或单引号的示例：

>print byteify(json.loads(u'[ "A","B","C" , " D"]')
>print byteify(json.loads(u"[ 'A','B','C' , ' D']".replace('\'','"')))
['A', 'B', 'C', ' D']
['A', 'B', 'C', ' D']

使用纯Python-不导入任何库：

[x for x in  x.split('[')[1].split(']')[0].split('"')[1:-1] if x not in[',',' , ',', ']]

我想用正则表达式提供一个更直观的模式化解决方案。下面的函数将包含任意字符串的字符串化列表作为输入。

逐步解释：您删除了所有的白间距、括号和value_separator（如果它们不是要提取的值的一部分，否则会使正则表达式更复杂）。然后将清理后的字符串拆分为单引号或双引号，并取非空值（或奇数索引值，无论首选项如何）。

def parse_strlist(sl):
import re
clean = re.sub("[\[\],\s]","",sl)
splitted = re.split("[\'\"]",clean)
values_only = [s for s in splitted if s != '']
return values_only

测试样本：“['21'，”foo“'6'，'0'，”A“]”

如果有字符串化的字典列表，json模块是更好的解决方案。可以使用json.loads（your_data）函数将其转换为列表。

>>> import json
>>> x = '[ "A","B","C" , " D"]'
>>> json.loads(x)
['A', 'B', 'C', ' D']

类似地

>>> x = '[ "A","B","C" , {"D":"E"}]'
>>> json.loads(x)
['A', 'B', 'C', {'D': 'E'}]

有一个快速解决方案：

x = eval('[ "A","B","C" , " D"]')

可以通过以下方式删除列表元素中不需要的空白：

x = [x.strip() for x in eval('[ "A","B","C" , " D"]')]