为了使用JSON进一步完成Ryan的回答，一个非常方便的Unicode转换函数就在这个答案中。

带双引号或单引号的示例：

>print byteify(json.loads(u'[ "A","B","C" , " D"]')
>print byteify(json.loads(u"[ 'A','B','C' , ' D']".replace('\'','"')))
['A', 'B', 'C', ' D']
['A', 'B', 'C', ' D']

当您将存储为字符串的列表加载到CSV时，通常会发生这种情况

如果您的列表以CSV格式存储，如OP所问：

x = '[ "A","B","C" , " D"]'

以下是如何将其加载回列表：

import csv
with open('YourCSVFile.csv') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
    rows = list(reader)

listItems = rows[0]

listItems现在是列表

我想用正则表达式提供一个更直观的模式化解决方案。下面的函数将包含任意字符串的字符串化列表作为输入。

逐步解释：您删除了所有的白间距、括号和value_separator（如果它们不是要提取的值的一部分，否则会使正则表达式更复杂）。然后将清理后的字符串拆分为单引号或双引号，并取非空值（或奇数索引值，无论首选项如何）。

def parse_strlist(sl):
import re
clean = re.sub("[\[\],\s]","",sl)
splitted = re.split("[\'\"]",clean)
values_only = [s for s in splitted if s != '']
return values_only

测试样本：“['21'，”foo“'6'，'0'，”A“]”

>>> import ast
>>> x = '[ "A","B","C" , " D"]'
>>> x = ast.literal_eval(x)
>>> x
['A', 'B', 'C', ' D']
>>> x = [n.strip() for n in x]
>>> x
['A', 'B', 'C', 'D']

上次迭代评估：

使用ast.literal_eval，可以安全地计算表达式节点或包含Python文本或容器显示的字符串。提供的字符串或节点只能由以下Python文本结构组成：字符串、字节、数字、元组、列表、字典、布尔值和None。

如果它只是一个一维列表，则可以在不导入任何内容的情况下完成此操作：

>>> x = u'[ "A","B","C" , " D"]'
>>> ls = x.strip('[]').replace('"', '').replace(' ', '').split(',')
>>> ls
['A', 'B', 'C', 'D']

这是你能做到的，

**

x = '[ "A","B","C" , " D"]'
print(list(eval(x)))

**最好的答案是公认的答案

虽然这不是一个安全的方法，但最好的答案是公认的。当答案发布时，我并没有意识到评估的危险。