为了使用JSON进一步完成Ryan的回答，一个非常方便的Unicode转换函数就在这个答案中。

带双引号或单引号的示例：

>print byteify(json.loads(u'[ "A","B","C" , " D"]')
>print byteify(json.loads(u"[ 'A','B','C' , ' D']".replace('\'','"')))
['A', 'B', 'C', ' D']
['A', 'B', 'C', ' D']

当您将存储为字符串的列表加载到CSV时，通常会发生这种情况

如果您的列表以CSV格式存储，如OP所问：

x = '[ "A","B","C" , " D"]'

以下是如何将其加载回列表：

import csv
with open('YourCSVFile.csv') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
    rows = list(reader)

listItems = rows[0]

listItems现在是列表

假设您的所有输入都是列表，并且输入中的双引号实际上无关紧要，这可以通过简单的正则表达式替换来完成。这有点过时，但它就像一种魅力。还要注意，输出现在是一个Unicode字符串列表，您没有指定需要它，但考虑到Unicode输入，它似乎是有意义的。

import re
x = u'[ "A","B","C" , " D"]'
junkers = re.compile('[[" \]]')
result = junkers.sub('', x).split(',')
print result
--->  [u'A', u'B', u'C', u'D']

junkers变量包含我们不需要的所有字符的编译正则表达式（为了速度），使用]作为字符需要一些反斜杠技巧。re.sub将所有这些字符都替换为空，我们在逗号处拆分得到的字符串。

注意，这也会从条目u'[“oh no”]'->[u'ohno']中删除空格。如果这不是您想要的，则需要对regexp进行一些升级。

这个解决方案比我在前面的答案中看到的一些简单，但它需要匹配列表中的所有功能。

x = '[ "A","B","C" , " D"]'
[i.strip() for i in x.split('"') if len(i.strip().strip(',').strip(']').strip('['))>0]

输出：

['A', 'B', 'C', 'D']

>>> import ast
>>> x = '[ "A","B","C" , " D"]'
>>> x = ast.literal_eval(x)
>>> x
['A', 'B', 'C', ' D']
>>> x = [n.strip() for n in x]
>>> x
['A', 'B', 'C', 'D']

上次迭代评估：

使用ast.literal_eval，可以安全地计算表达式节点或包含Python文本或容器显示的字符串。提供的字符串或节点只能由以下Python文本结构组成：字符串、字节、数字、元组、列表、字典、布尔值和None。

只需从列表的字符串表示形式中切下第一个和最后一个字符，即可保存.strip（）函数（请参见下面的第三行）：

>>> mylist=[1,2,3,4,5,'baloney','alfalfa']
>>> strlist=str(mylist)
['1', ' 2', ' 3', ' 4', ' 5', " 'baloney'", " 'alfalfa'"]
>>> mylistfromstring=(strlist[1:-1].split(', '))
>>> mylistfromstring[3]
'4'
>>> for entry in mylistfromstring:
...     print(entry)
...     type(entry)
...
1
<class 'str'>
2
<class 'str'>
3
<class 'str'>
4
<class 'str'>
5
<class 'str'>
'baloney'
<class 'str'>
'alfalfa'
<class 'str'>