当您将存储为字符串的列表加载到CSV时，通常会发生这种情况

如果您的列表以CSV格式存储，如OP所问：

x = '[ "A","B","C" , " D"]'

以下是如何将其加载回列表：

import csv
with open('YourCSVFile.csv') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
    rows = list(reader)

listItems = rows[0]

listItems现在是列表

如果有字符串化的字典列表，json模块是更好的解决方案。可以使用json.loads（your_data）函数将其转换为列表。

>>> import json
>>> x = '[ "A","B","C" , " D"]'
>>> json.loads(x)
['A', 'B', 'C', ' D']

类似地

>>> x = '[ "A","B","C" , {"D":"E"}]'
>>> json.loads(x)
['A', 'B', 'C', {'D': 'E'}]

>>> import ast
>>> x = '[ "A","B","C" , " D"]'
>>> x = ast.literal_eval(x)
>>> x
['A', 'B', 'C', ' D']
>>> x = [n.strip() for n in x]
>>> x
['A', 'B', 'C', 'D']

上次迭代评估：

使用ast.literal_eval，可以安全地计算表达式节点或包含Python文本或容器显示的字符串。提供的字符串或节点只能由以下Python文本结构组成：字符串、字节、数字、元组、列表、字典、布尔值和None。

eval很危险——你不应该执行用户输入。

如果您有2.6或更高版本，请使用ast而不是eval：

>>> import ast
>>> ast.literal_eval('["A","B" ,"C" ," D"]')
["A", "B", "C", " D"]

一旦你做到了，就把绳子脱下来。

如果您使用的是较旧版本的Python，则可以使用简单的正则表达式来实现所需的功能：

>>> x='[  "A",  " B", "C","D "]'
>>> re.findall(r'"\s*([^"]*?)\s*"', x)
['A', 'B', 'C', 'D']

这不如ast解决方案好，例如，它不能正确处理字符串中的转义引号。但它很简单，不涉及危险的求值，如果您使用的是没有ast的旧Python，那么它可能足以满足您的目的。

在处理存储为Pandas DataFrame的报废数据时，可能会遇到这样的问题。

如果值列表以文本形式显示，则此解决方案非常有用。

def textToList(hashtags):
    return hashtags.strip('[]').replace('\'', '').replace(' ', '').split(',')

hashtags = "[ 'A','B','C' , ' D']"
hashtags = textToList(hashtags)

Output: ['A', 'B', 'C', 'D']

不需要外部库。

这个解决方案比我在前面的答案中看到的一些简单，但它需要匹配列表中的所有功能。

x = '[ "A","B","C" , " D"]'
[i.strip() for i in x.split('"') if len(i.strip().strip(',').strip(']').strip('['))>0]

输出：

['A', 'B', 'C', 'D']