使用纯Python-不导入任何库：

[x for x in  x.split('[')[1].split(']')[0].split('"')[1:-1] if x not in[',',' , ',', ']]

有一个快速解决方案：

x = eval('[ "A","B","C" , " D"]')

可以通过以下方式删除列表元素中不需要的空白：

x = [x.strip() for x in eval('[ "A","B","C" , " D"]')]

使用纯Python-不导入任何库：

[x for x in  x.split('[')[1].split(']')[0].split('"')[1:-1] if x not in[',',' , ',', ']]

>>> import ast
>>> x = '[ "A","B","C" , " D"]'
>>> x = ast.literal_eval(x)
>>> x
['A', 'B', 'C', ' D']
>>> x = [n.strip() for n in x]
>>> x
['A', 'B', 'C', 'D']

上次迭代评估：

使用ast.literal_eval，可以安全地计算表达式节点或包含Python文本或容器显示的字符串。提供的字符串或节点只能由以下Python文本结构组成：字符串、字节、数字、元组、列表、字典、布尔值和None。

从上面使用基本Python包的一些答案中，我比较了几个（使用Python 3.7.3）的性能：

方法1:ast

import ast

list(map(str.strip, ast.literal_eval(u'[ "A","B","C" , " D"]')))
# ['A', 'B', 'C', 'D']

import timeit
timeit.timeit(stmt="list(map(str.strip, ast.literal_eval(u'[ \"A\",\"B\",\"C\" , \" D\"]')))", setup='import ast', number=100000)
# 1.292875313000195

方法2:json

import json
list(map(str.strip, json.loads(u'[ "A","B","C" , " D"]')))
# ['A', 'B', 'C', 'D']

import timeit
timeit.timeit(stmt="list(map(str.strip, json.loads(u'[ \"A\",\"B\",\"C\" , \" D\"]')))", setup='import json', number=100000)
# 0.27833264000014424

方法3：不导入

list(map(str.strip, u'[ "A","B","C" , " D"]'.strip('][').replace('"', '').split(',')))
# ['A', 'B', 'C', 'D']

import timeit
timeit.timeit(stmt="list(map(str.strip, u'[ \"A\",\"B\",\"C\" , \" D\"]'.strip('][').replace('\"', '').split(',')))", number=100000)
# 0.12935059100027502

我很失望地看到，我认为可读性最差的方法是性能最好的方法。。。在选择最具可读性的选项时，需要考虑一些权衡。。。对于我使用Python的工作负载类型，我通常看重可读性，而不是性能稍高的选项，但这通常取决于。

如果它只是一个一维列表，则可以在不导入任何内容的情况下完成此操作：

>>> x = u'[ "A","B","C" , " D"]'
>>> ls = x.strip('[]').replace('"', '').replace(' ', '').split(',')
>>> ls
['A', 'B', 'C', 'D']