使用这个概念，这将帮助你，之后设置imagebitmap在图像视图

public static Bitmap convertBitmap(String path)   {

        Bitmap bitmap=null;
        BitmapFactory.Options bfOptions=new BitmapFactory.Options();
        bfOptions.inDither=false;                     //Disable Dithering mode
        bfOptions.inPurgeable=true;                   //Tell to gc that whether it needs free memory, the Bitmap can be cleared
        bfOptions.inInputShareable=true;              //Which kind of reference will be used to recover the Bitmap data after being clear, when it will be used in the future
        bfOptions.inTempStorage=new byte[32 * 1024]; 


        File file=new File(path);
        FileInputStream fs=null;
        try {
            fs = new FileInputStream(file);
        } catch (FileNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        try {
            if(fs!=null)
            {
                bitmap=BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fs.getFD(), null, bfOptions);
            }
            } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();
        } finally{ 
            if(fs!=null) {
                try {
                    fs.close();
                } catch (IOException e) {

                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }

        return bitmap;
    }

如果你想用高度和宽度分别为60和60的大图制作小图，并快速滚动列表视图，那么就使用这个概念

public static Bitmap decodeSampledBitmapFromPath(String path, int reqWidth,
            int reqHeight) {

        final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        options.inJustDecodeBounds = true;
        BitmapFactory.decodeFile(path, options);

        options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth,
                reqHeight);

        // Decode bitmap with inSampleSize set
        options.inJustDecodeBounds = false;
        Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(path, options);
        return bmp;
        }

    public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,
            int reqWidth, int reqHeight) {

        final int height = options.outHeight;
        final int width = options.outWidth;
        int inSampleSize = 1;

        if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
            if (width > height) {
                inSampleSize = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
            } else {
                inSampleSize = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
             }
         }
         return inSampleSize;
        }

我希望它能对你有很大帮助。

你可以从开发者网站获得帮助

我认为避免OutOfMemoryError的最好方法是面对它并理解它。

我做了一个应用程序，故意引起OutOfMemoryError，并监控内存使用情况。

在对这个App做了大量的实验之后，我得到了以下结论:

在Honey Comb之前，我先谈谈SDK版本。

位图存储在原生堆中，但它会自动被垃圾收集，调用recycle()是不必要的。 如果{VM堆大小}+{已分配的本机堆内存}>={设备的VM堆大小限制}，并且您正在尝试创建位图，则会抛出OOM。 注意:计算的是虚拟机堆大小，而不是虚拟机已分配内存。 VM堆大小在增长后永远不会缩小，即使分配的VM内存减少了。 所以你必须保持VM内存的峰值尽可能低，以保持VM堆大小不会变得太大，以节省可用的内存位图。 手动调用system .gc()是没有意义的，系统会在尝试增加堆大小之前先调用它。 原生堆大小也永远不会缩小，但它不计入OOM，所以不用担心。

然后，让我们谈谈SDK从蜂巢开始。

位图存储在VM堆中，OOM不计算本机内存。 OOM的条件要简单得多:{虚拟机堆大小}>={设备的虚拟机堆大小限制}。 所以你有更多的可用内存来创建位图与相同的堆大小限制，OOM不太可能被抛出。

以下是我对垃圾收集和内存泄漏的一些观察。

你可以自己在App中看到它。如果一个Activity执行了一个AsyncTask，而这个AsyncTask在Activity被销毁后仍然在运行，那么这个Activity在AsyncTask完成之前不会被垃圾收集。

这是因为AsyncTask是一个匿名内部类的实例，它持有一个Activity的引用。

如果任务在后台线程的IO操作中被阻塞，调用AsyncTask.cancel(true)将不会停止执行。

回调也是匿名的内部类，所以如果项目中的静态实例持有它们并且不释放它们，内存就会泄漏。

如果你计划一个重复或延迟的任务，例如定时器，你不调用取消()和清除()在onPause()，内存将被泄漏。

一般安卓设备堆大小只有16MB(不同设备/操作系统见后堆大小)，如果你正在加载图像，它超过16MB的大小，它会抛出内存异常，而不是使用位图，从SD卡或资源甚至从网络加载图像尝试使用getImageUri，加载位图需要更多的内存，或者你可以设置位图为空，如果你的工作与该位图。

这似乎是一个长期存在的问题，有很多不同的解释。我采纳了这里给出的两个最常见答案的建议，但它们都没有解决我的VM声称它无法负担字节来执行过程的解码部分的问题。经过一番深入研究，我了解到这里的真正问题是解码过程从NATIVE堆中取出。

BitmapFactory OOM把我逼疯了

这将我引向另一个讨论线程，在那里我找到了这个问题的更多解决方案。一个是调用system .gc();显示图像后手动操作。但这实际上会使你的应用程序使用更多的内存，以减少本机堆。对于2.0版本(Donut)来说，更好的解决方案是使用BitmapFactory选项“inPurgeable”。所以我添加了o2.inPurgeable=true;就在o2.inSampleSize=scale;之后。

关于这个主题的更多信息:内存堆的限制只有6M吗?

现在，说了这么多，我对Java和Android也是个十足的笨蛋。所以如果你认为这是一个糟糕的解决问题的方法，你可能是对的。;-)但这已经为我工作的奇迹，我发现它不可能运行VM的堆缓存现在。唯一的缺点我能找到的是，你是垃圾缓存绘制的图像。这意味着如果你直接回到那个图像，你每次都要重新绘制它。就我的应用程序的工作方式而言，这并不是真正的问题。你的里程可能会有所不同。

这对我很管用!

public Bitmap readAssetsBitmap(String filename) throws IOException {
    try {
        BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); 
        options.inPurgeable = true;
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(assets.open(filename), null, options);
        if(bitmap == null) {
            throw new IOException("File cannot be opened: It's value is null");
        } else {
            return bitmap;
        }
    } catch (IOException e) {
        throw new IOException("File cannot be opened: " + e.getMessage());
    }
}

最近我看到了很多关于OOM异常和缓存的问题。开发人员指南中有一篇关于这方面的非常好的文章，但有些人往往无法以合适的方式实现它。

因此，我编写了一个示例应用程序，演示了Android环境中的缓存。这个实现还没有得到一个OOM。

在答案的末尾可以找到源代码的链接。

要求:

Android API 2.1或更高版本(我根本无法在API 1.6中为应用程序获得可用内存-这是API 1.6中唯一不能工作的代码段) Android支持包

特点:

如果方向改变，使用单例保存缓存 将分配的应用程序内存的八分之一用于缓存(如果需要可以修改) 大的位图缩放(您可以定义您想要允许的最大像素) 控制在下载位图之前是否有可用的互联网连接 确保每行只实例化一个任务 如果你扔掉ListView，它就不会下载中间的位图

这不包括:

磁盘缓存。这应该很容易实现-只要指向一个不同的任务，从磁盘获取位图

示例代码:

正在下载的图像是来自Flickr的图像(75x75)。然而，不管你想处理什么图像url，如果它超过最大值，应用程序就会缩小它。在这个应用程序中，url只是一个字符串数组。

LruCache有一个处理位图的好方法。但是，在这个应用程序中，我将一个LruCache实例放在我创建的另一个缓存类中，以便使应用程序更加可行。

Cache.java的关键内容(loadBitmap()方法是最重要的):

public Cache(int size, int maxWidth, int maxHeight) {
    // Into the constructor you add the maximum pixels
    // that you want to allow in order to not scale images.
    mMaxWidth = maxWidth;
    mMaxHeight = maxHeight;

    mBitmapCache = new LruCache<String, Bitmap>(size) {
        protected int sizeOf(String key, Bitmap b) {
            // Assuming that one pixel contains four bytes.
            return b.getHeight() * b.getWidth() * 4;
        }
    };

    mCurrentTasks = new ArrayList<String>();    
}

/**
 * Gets a bitmap from cache. 
 * If it is not in cache, this method will:
 * 
 * 1: check if the bitmap url is currently being processed in the
 * BitmapLoaderTask and cancel if it is already in a task (a control to see
 * if it's inside the currentTasks list).
 * 
 * 2: check if an internet connection is available and continue if so.
 * 
 * 3: download the bitmap, scale the bitmap if necessary and put it into
 * the memory cache.
 * 
 * 4: Remove the bitmap url from the currentTasks list.
 * 
 * 5: Notify the ListAdapter.
 * 
 * @param mainActivity - Reference to activity object, in order to
 * call notifyDataSetChanged() on the ListAdapter.
 * @param imageKey - The bitmap url (will be the key).
 * @param imageView - The ImageView that should get an
 * available bitmap or a placeholder image.
 * @param isScrolling - If set to true, we skip executing more tasks since
 * the user probably has flinged away the view.
 */
public void loadBitmap(MainActivity mainActivity, 
        String imageKey, ImageView imageView,
        boolean isScrolling) {
    final Bitmap bitmap = getBitmapFromCache(imageKey); 

    if (bitmap != null) {
        imageView.setImageBitmap(bitmap);
    } else {
        imageView.setImageResource(R.drawable.ic_launcher);
        if (!isScrolling && !mCurrentTasks.contains(imageKey) && 
                mainActivity.internetIsAvailable()) {
            BitmapLoaderTask task = new BitmapLoaderTask(imageKey,
                    mainActivity.getAdapter());
            task.execute();
        }
    } 
}

您不需要在Cache.java文件中编辑任何内容，除非您想实现磁盘缓存。

java的关键部分:

public void onScrollStateChanged(AbsListView view, int scrollState) {
    if (view.getId() == android.R.id.list) {
        // Set scrolling to true only if the user has flinged the       
        // ListView away, hence we skip downloading a series
        // of unnecessary bitmaps that the user probably
        // just want to skip anyways. If we scroll slowly it
        // will still download bitmaps - that means
        // that the application won't wait for the user
        // to lift its finger off the screen in order to
        // download.
        if (scrollState == SCROLL_STATE_FLING) {
            mIsScrolling = true;
        } else {
            mIsScrolling = false;
            mListAdapter.notifyDataSetChanged();
        }
    } 
}

// Inside ListAdapter...
@Override
public View getView(final int position, View convertView, ViewGroup parent) {           
    View row = convertView;
    final ViewHolder holder;

    if (row == null) {
        LayoutInflater inflater = getLayoutInflater();
        row = inflater.inflate(R.layout.main_listview_row, parent, false);  
        holder = new ViewHolder(row);
        row.setTag(holder);
    } else {
        holder = (ViewHolder) row.getTag();
    }   

    final Row rowObject = getItem(position);

    // Look at the loadBitmap() method description...
    holder.mTextView.setText(rowObject.mText);      
    mCache.loadBitmap(MainActivity.this,
            rowObject.mBitmapUrl, holder.mImageView,
            mIsScrolling);  

    return row;
}

getView()经常被调用。如果我们没有实现检查，以确保我们不会在每行启动无限数量的线程，那么在那里下载图像通常不是一个好主意。Cache.java检查rowObject。mBitmapUrl已经在一个任务，如果它是，它不会开始另一个任务。因此，我们很可能不会超过AsyncTask池的工作队列限制。

下载:

您可以从https://www.dropbox.com/s/pvr9zyl811tfeem/ListViewImageCache.zip下载源代码。

最后一句话:

我已经测试了这个几个星期了，我还没有得到一个OOM异常。我已经在模拟器、我的Nexus One和Nexus s上测试了这个功能。我测试了包含高清图像的图像url。唯一的瓶颈是下载需要更多的时间。

只有一种可能的情况下，我可以想象OOM将会出现，那就是如果我们下载许多非常大的图像，在它们被缩放并放入缓存之前，将同时占用更多的内存并导致OOM。但无论如何，这都不是一个理想的情况，而且很可能不可能以更可行的方式解决。

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