在我正在处理的提取中,我有2个datetime列。一列存储日期,另一列存储如下所示的时间。
如何查询表,将这两个字段组合成类型为datetime的1列?
日期
2009-03-12 00:00:00.000
2009-03-26 00:00:00.000
2009-03-26 00:00:00.000
次
1899-12-30 12:30:00.000
1899-12-30 10:00:00.000
1899-12-30 10:00:00.000
在我正在处理的提取中,我有2个datetime列。一列存储日期,另一列存储如下所示的时间。
如何查询表,将这两个字段组合成类型为datetime的1列?
日期
2009-03-12 00:00:00.000
2009-03-26 00:00:00.000
2009-03-26 00:00:00.000
次
1899-12-30 12:30:00.000
1899-12-30 10:00:00.000
1899-12-30 10:00:00.000
当前回答
如果日期列的时间元素和时间列的日期元素都为零,那么Lieven的答案就是您所需要的。如果你不能保证情况总是如此,那么事情就会变得稍微复杂一些:
SELECT DATEADD(day, 0, DATEDIFF(day, 0, your_date_column)) +
DATEADD(day, 0 - DATEDIFF(day, 0, your_time_column), your_time_column)
FROM your_table
其他回答
这对我很有效
CAST(Tbl.date as DATETIME) + CAST(Tbl.TimeFrom AS TIME)
(适用于SQL 2008 R2)
将两个字段转换为DATETIME:
SELECT CAST(@DateField as DATETIME) + CAST(@TimeField AS DATETIME)
如果你正在使用Getdate(),首先使用这个:
DECLARE @FechaActual DATETIME = CONVERT(DATE, GETDATE());
SELECT CAST(@FechaActual as DATETIME) + CAST(@HoraInicioTurno AS DATETIME)
DECLARE @Dates table ([Date] datetime);
DECLARE @Times table ([Time] datetime);
INSERT INTO @Dates VALUES('2009-03-12 00:00:00.000');
INSERT INTO @Dates VALUES('2009-03-26 00:00:00.000');
INSERT INTO @Dates VALUES('2009-03-30 00:00:00.000');
INSERT INTO @Times VALUES('1899-12-30 12:30:00.000');
INSERT INTO @Times VALUES('1899-12-30 10:00:00.000');
INSERT INTO @Times VALUES('1899-12-30 10:00:00.000');
WITH Dates (ID, [Date])
AS (
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [Date]), [Date] FROM @Dates
), Times (ID, [Time])
AS (
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [Time]), [Time] FROM @Times
)
SELECT Dates.[Date] + Times.[Time] FROM Dates
JOIN Times ON Times.ID = Dates.ID
打印:
2009-03-12 10:00:00.000
2009-03-26 10:00:00.000
2009-03-30 12:30:00.000
这是一个没有任何字符转换的替代解决方案:
DATEADD(ms, DATEDIFF(ms, '00:00:00', [Time]), CONVERT(DATETIME, [Date]))
这样你只能得到毫秒的精度,但这通常是可以的。我已经在SQL Server 2008中对此进行了测试。
如果日期列的时间元素和时间列的日期元素都为零,那么Lieven的答案就是您所需要的。如果你不能保证情况总是如此,那么事情就会变得稍微复杂一些:
SELECT DATEADD(day, 0, DATEDIFF(day, 0, your_date_column)) +
DATEADD(day, 0 - DATEDIFF(day, 0, your_time_column), your_time_column)
FROM your_table