状态在状态派生类中有一点依赖关系:就像一个状态知道接下来的其他状态。例如，对于任何季节状态，夏天在冬天之后，或者对于购物，交付状态在存款状态之后。

另一方面，策略没有这样的依赖关系。在这里，任何类型的状态都可以基于程序/产品类型进行初始化。

状态在状态派生类中有一点依赖关系:就像一个状态知道接下来的其他状态。例如，对于任何季节状态，夏天在冬天之后，或者对于购物，交付状态在存款状态之后。

另一方面，策略没有这样的依赖关系。在这里，任何类型的状态都可以基于程序/产品类型进行初始化。

策略模式涉及到将算法的实现从宿主类移到单独的类中。这意味着宿主类不需要提供每个算法本身的实现，这很可能导致不干净的代码。

排序算法通常被用作一个例子，因为它们都做同样的事情(排序)。如果将每个不同的排序算法放入自己的类中，那么客户机可以轻松地选择使用哪种算法，并且模式提供了访问算法的简单方法。

状态模式涉及当对象的状态发生变化时改变对象的行为。这意味着宿主类不需要为它可能处于的所有不同状态提供行为的实现。宿主类通常封装提供给定状态下所需功能的类，并在状态改变时切换到不同的类。

简而言之，使用策略模式，我们可以动态地设置一些行为，使用状态模式，我们可以确定，对象将随着状态的变化而在内部改变其行为。

当你有一个可以分为两个任务的项目时:

任务1:您可以使用两种不同的算法之一来完成:alg1, alg2

任务2:您可以使用三种不同的算法之一来完成:alg3, alg4, alg5

Alg1和alg2是可互换的;Alg3、alg4和alg5是可以互换的。

在任务1和任务2中选择哪种算法取决于状态:

状态1:任务1中需要alg1，任务2中需要alg3

状态2:任务1中需要alg2，任务2中需要alg5

上下文可以将状态对象从状态1更改为状态2。然后，您的任务将由alg2和alg5完成，而不是alg1和alg3。

您可以为任务1或任务2添加更多可互换的算法。这就是战略模式。

你可以在任务1和任务2中使用不同的算法组合获得更多的状态。状态模式允许从一种状态切换到另一种状态，并执行不同的算法组合。

The Strategy pattern is really about having a different implementation that accomplishes (basically) the same thing, so that one implementation can replace the other as the strategy requires. For example, you might have different sorting algorithms in a strategy pattern. The callers to the object does not change based on which strategy is being employed, but regardless of strategy the goal is the same (sort the collection). The State pattern is about doing different things based on the state, while leaving the caller relieved from the burden of accommodating every possible state. So for example you might have a getStatus() method that will return different statuses based on the state of the object, but the caller of the method doesn't have to be coded differently to account for each potential state.