检查这个链接 Matplotlib画廊 这就是我如何使用autolabel的代码片段。

    def autolabel(rects):
    """Attach a text label above each bar in *rects*, displaying its height."""
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        ax.annotate('{}'.format(height),
                    xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),
                    xytext=(0, 3),  # 3 points vertical offset
                    textcoords="offset points",
                    ha='center', va='bottom')
        
temp = df_launch.groupby(['yr_mt','year','month'])['subs_trend'].agg(subs_count='sum').sort_values(['year','month']).reset_index()
_, ax = plt.subplots(1,1, figsize=(30,10))
bar = ax.bar(height=temp['subs_count'],x=temp['yr_mt'] ,color ='g')
autolabel(bar)

ax.set_title('Monthly Change in Subscribers from Launch Date')
ax.set_ylabel('Subscriber Count Change')
ax.set_xlabel('Time')
plt.show()

我也需要条形标签，注意我的y轴有一个使用y轴限制的缩放视图。将标签放在栏顶的默认计算仍然使用height(示例中的use_global_coordinate=False)。但是我想说明的是，使用matplotlib 3.0.2中的全局坐标，也可以在放大视图中将标签放在图的底部。希望它能帮助到别人。

def autolabel(rects,data):
"""
Attach a text label above each bar displaying its height
"""
c = 0
initial = 0.091
offset = 0.205
use_global_coordinate = True

if use_global_coordinate:
    for i in data:        
        ax.text(initial+offset*c, 0.05, str(i), horizontalalignment='center',
                verticalalignment='center', transform=ax.transAxes,fontsize=8)
        c=c+1
else:
    for rect,i in zip(rects,data):
        height = rect.get_height()
        ax.text(rect.get_x() + rect.get_width()/2., height,str(i),ha='center', va='bottom')

对于任何想要把标签放在条形图底部的人，只需用v除以标签的值，像这样:

for i, v in enumerate(labels):
    axes.text(i-.25, 
              v/labels[i]+100, 
              labels[i], 
              fontsize=18, 
              color=label_color_list[i])

(注意:我加了100，所以它不是绝对在底部)

得到这样的结果:

我试图用堆叠的图条来做到这一点。对我有用的代码是。

# Code to plot. Notice the variable ax.
ax = df.groupby('target').count().T.plot.bar(stacked=True, figsize=(10, 6))
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.1, 1.05))

# Loop to add on each bar a tag in position
for rect in ax.patches:
    height = rect.get_height()
    ypos = rect.get_y() + height/2
    ax.text(rect.get_x() + rect.get_width()/2., ypos,
            '%d' % int(height), ha='center', va='bottom')

对于熊猫人来说:

ax = s.plot(kind='barh') # s is a Series (float) in [0,1]
[ax.text(v, i, '{:.2f}%'.format(100*v)) for i, v in enumerate(s)];

就是这样。 或者，对于那些更喜欢使用apply而不是enumerate循环的人:

it = iter(range(len(s)))
s.apply(lambda x: ax.text(x, next(it),'{:.2f}%'.format(100*x)));

同时,斧头。Patches将为您提供与ax.bar(…)相同的条形图。如果你想应用@SaturnFromTitan的功能或其他人的技术。

简单地加上这个:

for i in range(len(y)):
    plt.text(x= y[i],y= i,s= y[i], c='b')

对于列表(y)中的每一项，将值打印为指定位置(x= x轴上的位置和y= y轴上的位置)的绘图上的蓝色文本