更新:现在有一个内置的方法!向下滚动“matplotlib 3.4.0中的新功能”的几个答案。

如果你不能升级到那么远，也不需要太多代码。添加:

for i, v in enumerate(y):
    ax.text(v + 3, i + .25, str(v), color='blue', fontweight='bold')

结果:

y值v是ax的x位置值和字符串值。文本，很方便的是，每个柱形图都有一个度量值1，所以枚举I是y位置。

检查这个链接 Matplotlib画廊 这就是我如何使用autolabel的代码片段。

    def autolabel(rects):
    """Attach a text label above each bar in *rects*, displaying its height."""
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        ax.annotate('{}'.format(height),
                    xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),
                    xytext=(0, 3),  # 3 points vertical offset
                    textcoords="offset points",
                    ha='center', va='bottom')
        
temp = df_launch.groupby(['yr_mt','year','month'])['subs_trend'].agg(subs_count='sum').sort_values(['year','month']).reset_index()
_, ax = plt.subplots(1,1, figsize=(30,10))
bar = ax.bar(height=temp['subs_count'],x=temp['yr_mt'] ,color ='g')
autolabel(bar)

ax.set_title('Monthly Change in Subscribers from Launch Date')
ax.set_ylabel('Subscriber Count Change')
ax.set_xlabel('Time')
plt.show()

matplotlib 3.4.0新增功能

现在有一个内置的Axes。Bar_label helper方法来自动标记条形图:

fig, ax = plt.subplots()
bars = ax.barh(indexes, values)

ax.bar_label(bars)

注意，对于分组/堆叠的条形图，会有多个条形容器，它们都可以通过ax.containers访问:

for bars in ax.containers:
    ax.bar_label(bars)

更多的细节:

如何添加成千上万的分隔符(逗号)标签 如何应用f字符串标签 如何添加标签间距

对于熊猫人来说:

ax = s.plot(kind='barh') # s is a Series (float) in [0,1]
[ax.text(v, i, '{:.2f}%'.format(100*v)) for i, v in enumerate(s)];

就是这样。 或者，对于那些更喜欢使用apply而不是enumerate循环的人:

it = iter(range(len(s)))
s.apply(lambda x: ax.text(x, next(it),'{:.2f}%'.format(100*x)));

同时,斧头。Patches将为您提供与ax.bar(…)相同的条形图。如果你想应用@SaturnFromTitan的功能或其他人的技术。

我也需要条形标签，注意我的y轴有一个使用y轴限制的缩放视图。将标签放在栏顶的默认计算仍然使用height(示例中的use_global_coordinate=False)。但是我想说明的是，使用matplotlib 3.0.2中的全局坐标，也可以在放大视图中将标签放在图的底部。希望它能帮助到别人。

def autolabel(rects,data):
"""
Attach a text label above each bar displaying its height
"""
c = 0
initial = 0.091
offset = 0.205
use_global_coordinate = True

if use_global_coordinate:
    for i in data:        
        ax.text(initial+offset*c, 0.05, str(i), horizontalalignment='center',
                verticalalignment='center', transform=ax.transAxes,fontsize=8)
        c=c+1
else:
    for rect,i in zip(rects,data):
        height = rect.get_height()
        ax.text(rect.get_x() + rect.get_width()/2., height,str(i),ha='center', va='bottom')

更新:现在有一个内置的方法!向下滚动“matplotlib 3.4.0中的新功能”的几个答案。

如果你不能升级到那么远，也不需要太多代码。添加:

for i, v in enumerate(y):
    ax.text(v + 3, i + .25, str(v), color='blue', fontweight='bold')

结果:

y值v是ax的x位置值和字符串值。文本，很方便的是，每个柱形图都有一个度量值1，所以枚举I是y位置。