如何使用pyplot.barh()在每个条上显示条的值

我生成了一个条形图，如何在每个条形上显示条形的值?

当前的情节:

我想要的是:

我的代码:

import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = [u'INFO', u'CUISINE', u'TYPE_OF_PLACE', u'DRINK', u'PLACE', u'MEAL_TIME', u'DISH', u'NEIGHBOURHOOD']
y = [160, 167, 137, 18, 120, 36, 155, 130]

fig, ax = plt.subplots()    
width = 0.75 # the width of the bars 
ind = np.arange(len(y))  # the x locations for the groups
ax.barh(ind, y, width, color="blue")
ax.set_yticks(ind+width/2)
ax.set_yticklabels(x, minor=False)
plt.title('title')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')      
#plt.show()
plt.savefig(os.path.join('test.png'), dpi=300, format='png', bbox_inches='tight') # use format='svg' or 'pdf' for vectorial pictures

当前回答

更新:现在有一个内置的方法!向下滚动“matplotlib 3.4.0中的新功能”的几个答案。

如果你不能升级到那么远，也不需要太多代码。添加:

for i, v in enumerate(y):
    ax.text(v + 3, i + .25, str(v), color='blue', fontweight='bold')

结果:

y值v是ax的x位置值和字符串值。文本，很方便的是，每个柱形图都有一个度量值1，所以枚举I是y位置。

2015-05-14 04:07:10

其他回答

对于熊猫人来说:

ax = s.plot(kind='barh') # s is a Series (float) in [0,1]
[ax.text(v, i, '{:.2f}%'.format(100*v)) for i, v in enumerate(s)];

就是这样。或者，对于那些更喜欢使用apply而不是enumerate循环的人:

it = iter(range(len(s)))
s.apply(lambda x: ax.text(x, next(it),'{:.2f}%'.format(100*x)));

同时,斧头。Patches将为您提供与ax.bar(…)相同的条形图。如果你想应用@SaturnFromTitan的功能或其他人的技术。

2018-11-14 19:54:35

更新:现在有一个内置的方法!向下滚动“matplotlib 3.4.0中的新功能”的几个答案。

如果你不能升级到那么远，也不需要太多代码。添加:

for i, v in enumerate(y):
    ax.text(v + 3, i + .25, str(v), color='blue', fontweight='bold')

结果:

y值v是ax的x位置值和字符串值。文本，很方便的是，每个柱形图都有一个度量值1，所以枚举I是y位置。

2015-05-14 04:07:10

对于任何想要把标签放在条形图底部的人，只需用v除以标签的值，像这样:

for i, v in enumerate(labels):
    axes.text(i-.25, 
              v/labels[i]+100, 
              labels[i], 
              fontsize=18, 
              color=label_color_list[i])

(注意:我加了100，所以它不是绝对在底部)

得到这样的结果:

2018-11-23 20:48:45

matplotlib 3.4.0新增功能

现在有一个内置的Axes。Bar_label helper方法来自动标记条形图:

fig, ax = plt.subplots()
bars = ax.barh(indexes, values)

ax.bar_label(bars)

注意，对于分组/堆叠的条形图，会有多个条形容器，它们都可以通过ax.containers访问:

for bars in ax.containers:
    ax.bar_label(bars)

更多的细节:

如何添加成千上万的分隔符(逗号)标签如何应用f字符串标签如何添加标签间距

2021-06-23 22:54:46

使用plot. text()将文本放入图中。

例子:

import matplotlib.pyplot as plt
N = 5
menMeans = (20, 35, 30, 35, 27)
ind = np.arange(N)

#Creating a figure with some fig size
fig, ax = plt.subplots(figsize = (10,5))
ax.bar(ind,menMeans,width=0.4)
#Now the trick is here.
#plt.text() , you need to give (x,y) location , where you want to put the numbers,
#So here index will give you x pos and data+1 will provide a little gap in y axis.
for index,data in enumerate(menMeans):
    plt.text(x=index , y =data+1 , s=f"{data}" , fontdict=dict(fontsize=20))
plt.tight_layout()
plt.show()

这将显示的图形为:

2019-04-26 11:05:45

如何使用pyplot.barh()在每个条上显示条的值

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