我现在有:
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
我希望有:
[1, 2, 3]
+ + +
[4, 5, 6]
|| || ||
[5, 7, 9]
仅仅是两个列表的元素相加。
我当然可以迭代这两个列表,但我不想这样做。
最python化的方式是什么?
我现在有:
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
我希望有:
[1, 2, 3]
+ + +
[4, 5, 6]
|| || ||
[5, 7, 9]
仅仅是两个列表的元素相加。
我当然可以迭代这两个列表,但我不想这样做。
最python化的方式是什么?
当前回答
a_list = []
b_list = []
for i in range(1,100):
a_list.append(random.randint(1,100))
for i in range(1,100):
a_list.append(random.randint(101,200))
[sum(x) for x in zip(a_list , b_list )]
其他回答
使用map与lambda函数:
>>> map(lambda x, y: x + y, list1, list2)
[5, 7, 9]
[list1[i] + list2[i] for i in range(len(list1))]
如果您需要处理不同大小的列表,不用担心!很棒的itertools模块已经介绍过了:
>>> from itertools import zip_longest
>>> list1 = [1,2,1]
>>> list2 = [2,1,2,3]
>>> [sum(x) for x in zip_longest(list1, list2, fillvalue=0)]
[3, 3, 3, 3]
>>>
在Python 2中,zip_longest被称为izip_longest。
参见相关回答,并对另一个问题进行评论。
正如其他人所描述的那样,一个快速且节省空间的解决方案是使用numpy (np)及其内置的矢量操作功能:
1. 与Numpy
x = np.array([1,2,3])
y = np.array([2,3,4])
print x+y
2. 与整体功能
2.1λ
list1=[1, 2, 3]
list2=[4, 5, 6]
print map(lambda x,y:x+y, list1, list2)
注意map()支持多个参数。
2.2 zip和列表理解
list1=[1, 2, 3]
list2=[4, 5, 6]
print [x + y for x, y in zip(list1, list2)]
有几种方法
使用Numpy
import numpy as np
x = np.array([2,3,3])
y = np.array([1,2,6])
print(type(x)) # <class 'numpy.ndarray'>
print(type(y)) # <class 'numpy.ndarray'>
print(x+y) # [3 5 9]
print(type(x+y)) # <class 'numpy.ndarray'>
在上面的代码中,你可以看到输入和输出都是NumPy数组格式。
import numpy as np
list1=[4,2,2,5]
list2=[2,1,6,7]
print(type(list1)) # <class 'list'>
print(type(list2)) # <class 'list'>
print(np.add(list1,list2)) # [ 6 3 8 12]
print(type(np.add(list1,list2))) # <class 'numpy.ndarray'>
这里输入和输出是不同的格式。
使用Numpy添加
import numpy as np
list1=[3, 1, 4]
list2=[0, 9, 7]
print(type(list1)) # <class 'list'>
print(type(list2)) # <class 'list'>
print(np.add(list1, list2).tolist()) # [3, 10, 11]
print(type(np.add(list1, list2).tolist())) # <class 'list'>
在这个例子中,我们显式地使用to_list()将NumPy数组转换为列表类型
使用Map和Lambda
list1=[1, 3, 3]
list2=[3, 6, 8]
print(map(lambda x,y:x+y, list1, list2)) # <map object at 0x7fea235260a0>
print(list(map(lambda x,y:x+y, list1, list2))) # [4, 9, 11]
使用zip和列表理解
list1=[3, 1, 3]
list2=[1, 1, 3]
print(type(list1)) # <class 'list'>
print(type(list2)) # <class 'list'>
print(x + y for x, y in zip(list1, list2)) # <generator object <genexpr> at 0x7f755307b6d0>
print(list(x + y for x, y in zip(list1, list2))) # [4, 2, 6]
print(type([x + y for x, y in zip(list1, list2)])) # <class 'list'>
print(sum(x) for x in zip(list1, list2)) # <generator object <genexpr> at 0x7f4c623e76d0>
print(list(sum(x) for x in zip(list1, list2))) # [4, 2, 6]
print(type([sum(x) for x in zip(list1, list2)])) # <class 'list'>
使用Map和operator.add
from operator import add
list1=[3, 1, 3]
list2=[1, 1, 3]
print(list(map(add, list1, list2))) # [4, 2, 6]