我现在有:
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
我希望有:
[1, 2, 3]
+ + +
[4, 5, 6]
|| || ||
[5, 7, 9]
仅仅是两个列表的元素相加。
我当然可以迭代这两个列表,但我不想这样做。
最python化的方式是什么?
我现在有:
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
我希望有:
[1, 2, 3]
+ + +
[4, 5, 6]
|| || ||
[5, 7, 9]
仅仅是两个列表的元素相加。
我当然可以迭代这两个列表,但我不想这样做。
最python化的方式是什么?
当前回答
使用numpy.add()就很简单了
import numpy
list1 = numpy.array([1, 2, 3])
list2 = numpy.array([4, 5, 6])
result = numpy.add(list1, list2) # result receive element-wise addition of list1 and list2
print(result)
array([5, 7, 9])
请参阅这里的医生
如果你想接收一个python列表:
result.tolist()
其他回答
使用numpy.add()就很简单了
import numpy
list1 = numpy.array([1, 2, 3])
list2 = numpy.array([4, 5, 6])
result = numpy.add(list1, list2) # result receive element-wise addition of list1 and list2
print(result)
array([5, 7, 9])
请参阅这里的医生
如果你想接收一个python列表:
result.tolist()
如果您需要处理不同大小的列表,不用担心!很棒的itertools模块已经介绍过了:
>>> from itertools import zip_longest
>>> list1 = [1,2,1]
>>> list2 = [2,1,2,3]
>>> [sum(x) for x in zip_longest(list1, list2, fillvalue=0)]
[3, 3, 3, 3]
>>>
在Python 2中,zip_longest被称为izip_longest。
参见相关回答,并对另一个问题进行评论。
我还没有计时,但我怀疑这将是相当快的:
import numpy as np
list1=[1, 2, 3]
list2=[4, 5, 6]
list_sum = (np.add(list1, list2)).tolist()
[5, 7, 9]
使用map和operator.add:
>>> from operator import add
>>> list( map(add, list1, list2) )
[5, 7, 9]
或者压缩一个列表理解:
>>> [sum(x) for x in zip(list1, list2)]
[5, 7, 9]
时间比较:
>>> list2 = [4, 5, 6]*10**5
>>> list1 = [1, 2, 3]*10**5
>>> %timeit from operator import add;map(add, list1, list2)
10 loops, best of 3: 44.6 ms per loop
>>> %timeit from itertools import izip; [a + b for a, b in izip(list1, list2)]
10 loops, best of 3: 71 ms per loop
>>> %timeit [a + b for a, b in zip(list1, list2)]
10 loops, best of 3: 112 ms per loop
>>> %timeit from itertools import izip;[sum(x) for x in izip(list1, list2)]
1 loops, best of 3: 139 ms per loop
>>> %timeit [sum(x) for x in zip(list1, list2)]
1 loops, best of 3: 177 ms per loop
[list1[i] + list2[i] for i in range(len(list1))]