我有一个数字列表:
myList = [1, 2, 3, 100, 5]
现在如果我对这个列表进行排序得到[1,2,3,5,100]。 我想要的是元素的下标 原始列表的排序顺序,即[0,1,2,4,3] ——ala MATLAB的排序函数,返回两者 值和索引。
我有一个数字列表:
myList = [1, 2, 3, 100, 5]
现在如果我对这个列表进行排序得到[1,2,3,5,100]。 我想要的是元素的下标 原始列表的排序顺序,即[0,1,2,4,3] ——ala MATLAB的排序函数,返回两者 值和索引。
当前回答
使用Numpy包最简单的方法:
import numpy
s = numpy.array([2, 3, 1, 4, 5])
sort_index = numpy.argsort(s)
print(sort_index)
但是如果你想要你的代码应该使用baisc python代码:
s = [2, 3, 1, 4, 5]
li=[]
for i in range(len(s)):
li.append([s[i],i])
li.sort()
sort_index = []
for x in li:
sort_index.append(x[1])
print(sort_index)
其他回答
如果你使用numpy,你有argsort()函数可用:
>>> import numpy
>>> numpy.argsort(myList)
array([0, 1, 2, 4, 3])
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argsort.html
这将返回对数组或列表进行排序的参数。
使用Numpy包最简单的方法:
import numpy
s = numpy.array([2, 3, 1, 4, 5])
sort_index = numpy.argsort(s)
print(sort_index)
但是如果你想要你的代码应该使用baisc python代码:
s = [2, 3, 1, 4, 5]
li=[]
for i in range(len(s)):
li.append([s[i],i])
li.sort()
sort_index = []
for x in li:
sort_index.append(x[1])
print(sort_index)
将numpy导入为np
对指数
S=[11,2,44,55,66,0,10,3,33]
r=np.argsort(S)
[output]=array([5, 1, 7, 6, 0, 8, 2, 3, 4])
argsort按顺序返回S的索引
价值
np.sort(S)
[output]=array([ 0, 2, 3, 10, 11, 33, 44, 55, 66])
使用enumerate的答案很好,但我个人不喜欢用lambda来按值排序。下面的操作只是倒转索引和值,并对其排序。首先是按值排序,然后是按下标排序。
sorted((e,i) for i,e in enumerate(myList))
代码:
s = [2, 3, 1, 4, 5]
li = []
for i in range(len(s)):
li.append([s[i], i])
li.sort()
sort_index = []
for x in li:
sort_index.append(x[1])
print(sort_index)
试试这个,对我有用,干杯!