我有一个数字列表:
myList = [1, 2, 3, 100, 5]
现在如果我对这个列表进行排序得到[1,2,3,5,100]。 我想要的是元素的下标 原始列表的排序顺序，即[0,1,2,4,3] ——ala MATLAB的排序函数，返回两者 值和索引。
当前回答
使用Numpy包最简单的方法:
import numpy
s = numpy.array([2, 3, 1, 4, 5])
sort_index = numpy.argsort(s)
print(sort_index)
但是如果你想要你的代码应该使用baisc python代码:
s = [2, 3, 1, 4, 5]
li=[]
for i in range(len(s)):
li.append([s[i],i])
li.sort()
sort_index = []
for x in li:
sort_index.append(x[1])
print(sort_index)
其他回答
使用enumerate的答案很好，但我个人不喜欢用lambda来按值排序。下面的操作只是倒转索引和值，并对其排序。首先是按值排序，然后是按下标排序。
sorted((e,i) for i,e in enumerate(myList))
如果您不想使用numpy，
sorted(range(len(seq)), key=seq.__getitem__)
是最快的，如这里所示。
像下面这样:
>>> myList = [1, 2, 3, 100, 5]
>>> [i[0] for i in sorted(enumerate(myList), key=lambda x:x[1])]
[0, 1, 2, 4, 3]
enumerate(myList)给你一个包含(index, value)元组的列表:
[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 100), (4, 5)]
通过将列表传递给sorted并指定一个函数来提取排序键(每个元组的第二个元素;这就是的意义。最后，使用[i[0] for i in…列表理解。
将numpy导入为np
对指数
S=[11,2,44,55,66,0,10,3,33]
r=np.argsort(S)
[output]=array([5, 1, 7, 6, 0, 8, 2, 3, 4])
argsort按顺序返回S的索引
价值
np.sort(S)
[output]=array([ 0, 2, 3, 10, 11, 33, 44, 55, 66])
我们将创建另一个从0到n-1的索引数组 然后压缩到原始数组，然后根据原始值对其排序
ar = [1,2,3,4,5]
new_ar = list(zip(ar,[i for i in range(len(ar))]))
new_ar.sort()
`
