在使用Docker时,我们从一个基本映像开始。我们启动它,创建更改,这些更改被保存在图层中形成另一个图像。
因此,最终我为我的PostgreSQL实例和我的web应用程序提供了一个图像,对这些图像的更改将持续保存。
什么是容器?
在使用Docker时,我们从一个基本映像开始。我们启动它,创建更改,这些更改被保存在图层中形成另一个图像。
因此,最终我为我的PostgreSQL实例和我的web应用程序提供了一个图像,对这些图像的更改将持续保存。
什么是容器?
当前回答
我认为最好一开始就解释清楚。
假设你运行命令docker run hello-world。会发生什么呢?
它调用Docker CLI,负责接收Docker命令并转换为调用Docker服务器命令。一旦Docker服务器得到一个运行映像的命令,它就会检查映像缓存中是否有这样一个名称的映像。
假设hello-world不存在。Docker服务器访问Docker Hub (Docker Hub只是一个免费的图像存储库)并询问,嘿,Hub,你有一个名为hello-world的图像吗? 枢纽响应-是的,我有。那就请给我吧。下载过程开始了。一旦Docker镜像下载完成,Docker服务器就会将其放入镜像缓存中。
所以在我们解释Docker镜像和Docker容器是什么之前,让我们先来介绍一下你电脑上的操作系统以及它是如何运行软件的。
例如,当你在电脑上运行Chrome时,它会调用操作系统,操作系统自己会调用内核并请求,嘿,我想运行这个程序。内核设法从您的硬盘运行文件。
现在假设你有两个程序,Chrome和Node.js。Chrome需要Python版本2才能运行,Node.js需要Python版本3才能运行。如果您的计算机上只安装了Python v2,则只能运行Chrome。
为了使这两种情况都能工作,您需要以某种方式使用称为名称空间的操作系统特性。命名空间是一种特性,它使您有机会隔离进程、硬盘驱动器、网络、用户、主机名等。
当我们讨论映像时,我们实际上是在讨论文件系统快照。映像是一个物理文件,其中包含构建特定容器的方向和元数据。容器本身是一个映像的实例;它使用名称空间隔离硬盘驱动器,该名称空间仅对该容器可用。因此容器是一个进程或一组进程,它将分配给它的不同资源分组。
其他回答
工作流
下面是端到端的工作流,显示各种命令及其相关的输入和输出。这应该澄清了映像和容器之间的关系。
+------------+ docker build +--------------+ docker run -dt +-----------+ docker exec -it +------+
| Dockerfile | --------------> | Image | ---------------> | Container | -----------------> | Bash |
+------------+ +--------------+ +-----------+ +------+
^
| docker pull
|
+--------------+
| Registry |
+--------------+
要列出你可以运行的图像,执行:
docker image ls
列出你可以执行命令的容器:
docker ps
映像或容器映像是一个包含应用程序代码、应用程序运行时、配置和依赖库的文件。映像基本上是将所有这些包装成一个单一的、安全的不可变单元。使用适当的docker命令构建映像。图像有图像id和图像标签。标签的格式通常为<docker-user-name>/image-name:tag。
当您开始使用映像运行应用程序时,实际上是启动了一个容器。你的容器是一个运行图像的沙盒。Docker软件用于管理映像和容器。
Image是一个安全的包,其中包含应用程序工件、库、配置和应用程序运行时。容器是映像的运行时表示形式。
Docker的核心概念是使创建“机器”变得容易,在这种情况下,机器可以被认为是容器。容器有助于重用性,允许您轻松地创建和删除容器。
图像描述了容器在每个时间点上的状态。所以基本的工作流程是:
创建映像 启动容器 对容器进行更改 将容器重新保存为图像
摘自我关于Docker部署自动化的文章(存档):
Docker Images vs. Containers
在Dockerland,有图像,也有容器。这两者密切相关,但又截然不同。对我来说,把握这种二分法极大地澄清了Docker。
什么是图像?
映像是惰性的、不可变的文件,本质上是容器的快照。映像是用build命令创建的,当使用run启动时,映像将生成一个容器。图像存储在Docker注册表中,例如registry.hub.docker.com。由于图像可以变得相当大,因此图像被设计成由其他图像的层组成,在通过网络传输图像时允许发送最少的数据。
本地映像可以通过运行docker映像列出:
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
ubuntu 13.10 5e019ab7bf6d 2 months ago 180 MB
ubuntu 14.04 99ec81b80c55 2 months ago 266 MB
ubuntu latest 99ec81b80c55 2 months ago 266 MB
ubuntu trusty 99ec81b80c55 2 months ago 266 MB
<none> <none> 4ab0d9120985 3 months ago 486.5 MB
需要注意的一些事情:
IMAGE ID is the first 12 characters of the true identifier for an image. You can create many tags of a given image, but their IDs will all be the same (as above). VIRTUAL SIZE is virtual because it's adding up the sizes of all the distinct underlying layers. This means that the sum of all the values in that column is probably much larger than the disk space used by all of those images. The value in the REPOSITORY column comes from the -t flag of the docker build command, or from docker tag-ing an existing image. You're free to tag images using a nomenclature that makes sense to you, but know that docker will use the tag as the registry location in a docker push or docker pull. The full form of a tag is [REGISTRYHOST/][USERNAME/]NAME[:TAG]. For ubuntu above, REGISTRYHOST is inferred to be registry.hub.docker.com. So if you plan on storing your image called my-application in a registry at docker.example.com, you should tag that image docker.example.com/my-application. The TAG column is just the [:TAG] part of the full tag. This is unfortunate terminology. The latest tag is not magical, it's simply the default tag when you don't specify a tag. You can have untagged images only identifiable by their IMAGE IDs. These will get the <none> TAG and REPOSITORY. It's easy to forget about them.
更多关于图像的信息可以从Docker文档和术语表中获得。
容器是什么?
用一个编程的比喻来说,如果一个图像是一个类,那么容器就是一个类的实例——一个运行时对象。容器是你使用Docker的原因;它们是运行应用程序的环境的轻量级和可移植封装。
使用docker ps查看本地运行容器:
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
f2ff1af05450 samalba/docker-registry:latest /bin/sh -c 'exec doc 4 months ago Up 12 weeks 0.0.0.0:5000->5000/tcp docker-registry
这里我运行dockerized版本的docker注册表,这样我就有一个私有的地方来存储我的图像。这里有几点需要注意:
和IMAGE ID一样,CONTAINER ID是容器的真实标识符。它有相同的形式,但它识别了不同种类的物体。 Docker ps只输出正在运行的容器。你可以使用docker ps -a查看所有的容器(正在运行或已停止)。 NAMES可以通过——name标志来标识一个启动的容器。
如何避免图像和容器堆积
我早期使用Docker时遇到的一个挫折是,未标记的图像和停止的容器似乎不断堆积。在少数情况下,这种堆积导致硬盘驱动器过载,使我的笔记本电脑变慢或停止自动构建管道。谈论“无处不在的容器”!
我们可以通过结合docker rmi和最近的悬挂=true查询来删除所有未标记的图像:
docker images -q --filter "dangling=true" | xargs docker rmi
Docker将不能删除现有容器后面的图像,所以你可能必须先用Docker rm删除停止的容器:
docker rm `docker ps --no-trunc -aq`
这些都是Docker的已知痛点,可能会在未来的版本中得到解决。然而,通过对映像和容器的清晰理解,可以通过以下几个实践来避免这些情况:
总是使用docker rm [CONTAINER_ID]删除无用的、停止的容器。 总是使用docker rmi [IMAGE_ID]删除无用的、停止的容器后面的映像。
长话短说。
码头工人图片:
用于创建容器的文件系统和配置(只读)应用程序。
码头工人的容器:
容器和映像之间的主要区别是最上面的可写层。容器是顶层可写层的Docker映像的运行实例。容器运行实际的应用程序。容器包括应用程序及其所有依赖项。当容器被删除时,可写层也会被删除。底层图像保持不变。
其他需要注意的重要术语:
码头工人守护进程:
运行在主机上的后台服务,它管理构建,运行和分发Docker容器。
码头工人客户:
允许用户与Docker守护进程交互的命令行工具。
码头工人商店:
Store是一个Docker映像的注册表。您可以将注册表视为所有可用Docker映像的目录
这篇博文中的一张图片胜过千言万语。
简介:
从Docker中心提取图像或从Dockerfile构建=>给出一个 Docker图像(不可编辑)。 运行image (docker Run image_name:tag_name) =>给出一个运行 图片即容器(可编辑)