尽管阅读了这里所有的问题，我还是无法理解图像和图层的概念，然后最终偶然发现了Docker的这个优秀文档(废话!)

这里的例子是理解整个概念的关键。这是一篇很长的文章，所以我总结了需要真正抓住的要点，以使文章变得清晰。

镜像:Docker镜像由一系列只读层构建而成 层:每一层代表图像Dockerfile中的一条指令。

示例:下面的Dockerfile包含四个命令，每个命令创建一个层。

从ubuntu: 15.04 副本。/应用程序 运行make /app CMD python /app/app.py

重要的是，每一层都只是与前一层的一组差异。

容器。 当你创建一个新的容器时，你在底层的层上添加了一个新的可写层。这一层通常被称为“容器层”。对正在运行的容器所做的所有更改，例如写入新文件、修改现有文件和删除文件，都将写入这个薄的可写容器层。

因此，容器和映像之间的主要区别是 最上面的可写层。所有写入添加new或 修改现有数据都存储在这个可写层中。当 容器被删除，可写层也被删除。的 底层图像保持不变。

从磁盘大小的角度理解映像cnd容器

要查看正在运行的容器的大致大小，可以使用docker ps -s命令。你得到size和virtual size作为两个输出:

大小:用于每个容器的可写层的数据量(在磁盘上) 虚拟大小:容器使用的只读映像数据所使用的数据量。多个容器可以共享部分或全部只读映像数据。因此它们不是相加的。也就是说，你不能把所有的虚拟大小相加来计算镜像占用了多少磁盘空间

另一个重要的概念是写时复制策略

如果一个文件或目录存在于映像的较低层中，而另一层(包括可写层)需要对其进行读访问，则它只使用现有文件。当另一层第一次需要修改该文件时(当构建映像或运行容器时)，该文件被复制到该层并进行修改。

我希望这能帮助到像我一样的人。

Dockerfile→(Build)→Image→(Run)→Container。

Dockerfile:包含一组Docker指令，以您喜欢的方式配置您的操作系统，并安装/配置所有软件。 图片:编译好的Dockerfile。节省了每次需要运行容器时重新构建Dockerfile的时间。这是一种隐藏供应代码的方法。 容器:虚拟操作系统本身。您可以ssh进入其中并运行任何命令，就像它是一个真实的环境一样。您可以从同一个映像运行1000多个容器。

映像的实例称为容器。你有一个图像，它是你描述的一组图层。如果启动这个映像，就有了这个映像的运行容器。同一个映像可以有多个正在运行的容器。

你可以用docker images看到你所有的图像，而你可以用docker ps看到你正在运行的容器(你可以用docker ps -a看到所有的容器)。

因此，映像的运行实例就是一个容器。

映像或容器映像是一个包含应用程序代码、应用程序运行时、配置和依赖库的文件。映像基本上是将所有这些包装成一个单一的、安全的不可变单元。使用适当的docker命令构建映像。图像有图像id和图像标签。标签的格式通常为<docker-user-name>/image-name:tag。

当您开始使用映像运行应用程序时，实际上是启动了一个容器。你的容器是一个运行图像的沙盒。Docker软件用于管理映像和容器。

Image是一个安全的包，其中包含应用程序工件、库、配置和应用程序运行时。容器是映像的运行时表示形式。

对于一个虚拟的编程类比，你可以认为Docker有一个抽象的ImageFactory，它保存着它们来自存储的ImageFactory。

然后，一旦你想从ImageFactory中创建一个应用程序，你就有了一个新的容器，你可以随心所欲地修改它。DotNetImageFactory将是不可变的，因为它作为一个抽象工厂类，在那里它只交付您想要的实例。

IContainer newDotNetApp = ImageFactory.DotNetImageFactory.CreateNew(appOptions);
newDotNetApp.ChangeDescription("I am making changes on this instance");
newDotNetApp.Run();

就像对象是面向对象编程语言中类的实例一样，Docker容器也是Docker映像的实例。