尽管阅读了这里所有的问题，我还是无法理解图像和图层的概念，然后最终偶然发现了Docker的这个优秀文档(废话!)

这里的例子是理解整个概念的关键。这是一篇很长的文章，所以我总结了需要真正抓住的要点，以使文章变得清晰。

镜像:Docker镜像由一系列只读层构建而成 层:每一层代表图像Dockerfile中的一条指令。

示例:下面的Dockerfile包含四个命令，每个命令创建一个层。

从ubuntu: 15.04 副本。/应用程序 运行make /app CMD python /app/app.py

重要的是，每一层都只是与前一层的一组差异。

容器。 当你创建一个新的容器时，你在底层的层上添加了一个新的可写层。这一层通常被称为“容器层”。对正在运行的容器所做的所有更改，例如写入新文件、修改现有文件和删除文件，都将写入这个薄的可写容器层。

因此，容器和映像之间的主要区别是 最上面的可写层。所有写入添加new或 修改现有数据都存储在这个可写层中。当 容器被删除，可写层也被删除。的 底层图像保持不变。

从磁盘大小的角度理解映像cnd容器

要查看正在运行的容器的大致大小，可以使用docker ps -s命令。你得到size和virtual size作为两个输出:

大小:用于每个容器的可写层的数据量(在磁盘上) 虚拟大小:容器使用的只读映像数据所使用的数据量。多个容器可以共享部分或全部只读映像数据。因此它们不是相加的。也就是说，你不能把所有的虚拟大小相加来计算镜像占用了多少磁盘空间

另一个重要的概念是写时复制策略

如果一个文件或目录存在于映像的较低层中，而另一层(包括可写层)需要对其进行读访问，则它只使用现有文件。当另一层第一次需要修改该文件时(当构建映像或运行容器时)，该文件被复制到该层并进行修改。

我希望这能帮助到像我一样的人。

映像是构建容器(正在运行的实例)的蓝图。

映像的实例称为容器。你有一个图像，它是你描述的一组图层。如果启动这个映像，就有了这个映像的运行容器。同一个映像可以有多个正在运行的容器。

你可以用docker images看到你所有的图像，而你可以用docker ps看到你正在运行的容器(你可以用docker ps -a看到所有的容器)。

因此，映像的运行实例就是一个容器。

简单地说，如果一个图像是一个类，那么容器就是一个类的实例，一个运行时对象。

就像对象是面向对象编程语言中类的实例一样，Docker容器也是Docker映像的实例。

正如许多回答指出的那样:你构建Dockerfile来获取一个图像，然后运行image来获取一个容器。

但是，下面的步骤帮助我更好地了解Docker映像和容器是什么:

1)构建Dockerfile:

Docker build -t my_image dir_with_dockerfile

2)保存镜像到.tar文件

-o my_file.tar my_image_id

My_file.tar将存储映像。使用tar -xvf my_file.tar打开它，您将看到所有的层。如果你深入每一层，你可以看到每一层添加了什么变化。(它们应该非常接近Dockerfile中的命令)。

3)要查看容器内部，您可以:

Sudo docker运行- my_image bash

你可以看到它很像一个操作系统。