对于一些不同的东西，您可以使用JtestR中组合的JRuby和Mocha，以表达性和简洁的Ruby为您的Java代码编写测试。这里有一些有用的JtestR模拟示例。这种方法的一个优点是模拟具体类非常简单。

我已经成功使用Mockito。

当我尝试学习JMock和EasyMock时，我发现学习曲线有点陡峭(尽管可能只有我这样)。

我喜欢Mockito，因为它的语法简单干净，我可以很快掌握。最小语法的设计是为了很好地支持常见的情况，尽管有几次我需要做一些更复杂的事情，但我发现我想要的东西是支持的，而且很容易掌握。

以下是Mockito主页的一个例子:

import static org.mockito.Mockito.*;

List mockedList = mock(List.class);
mockedList.clear();
verify(mockedList).clear();

没有比这更简单的了。

我能想到的唯一主要缺点是它不会模拟静态方法。

我们在工作中大量使用EasyMock和EasyMock类扩展，并且对它非常满意。它基本上能满足你所有的需求。看一下文档，有一个非常好的例子，它向您展示了EasyMock的所有特性。

我是PowerMock的创建者，所以显然我必须推荐它!: -)

PowerMock扩展了EasyMock和Mockito，具有模拟静态方法、final方法甚至私有方法的能力。EasyMock支持已经完成，但是Mockito插件还需要一些工作。我们还计划添加JMock支持。

PowerMock并不打算取代其他框架，而是可以在其他框架不允许模拟的复杂情况下使用它。PowerMock还包含其他有用的特性，例如抑制静态初始化器和构造函数。

模拟的最佳解决方案是让机器通过自动化的基于规范的测试来完成所有工作。对于Java，请参阅函数式Java库中包含的ScalaCheck和Reductio框架。使用基于规范的自动化测试框架，您可以提供被测试方法的规范(关于它的属性应该为真)，框架自动生成测试和模拟对象。

例如，下面的属性测试Math。求任意正数n方的平方根是否等于n。

val propSqrt = forAll { (n: Int) => (n >= 0) ==> scala.Math.sqrt(n*n) == n }

当您调用propSqrt.check()时，ScalaCheck会生成数百个整数，并为每个整数检查您的属性，还会自动确保边缘情况被很好地覆盖。

尽管ScalaCheck是用Scala编写的，并且需要Scala编译器，但是用它来测试Java代码很容易。Functional Java中的Reductio框架是相同概念的纯Java实现。

我很早就使用了JMock。我在我的最后一个项目中尝试了Mockito，并喜欢它。更简洁，更干净。PowerMock涵盖了Mockito中没有的所有需求，比如模拟静态代码、模拟实例创建、模拟最终类和方法。这样我就有了完成工作所需的一切。