我们在工作中大量使用EasyMock和EasyMock类扩展，并且对它非常满意。它基本上能满足你所有的需求。看一下文档，有一个非常好的例子，它向您展示了EasyMock的所有特性。

是的，Mockito是一个很棒的框架。我使用它与hamcrest和谷歌guice一起设置我的测试。

我们在工作中大量使用EasyMock和EasyMock类扩展，并且对它非常满意。它基本上能满足你所有的需求。看一下文档，有一个非常好的例子，它向您展示了EasyMock的所有特性。

模拟的最佳解决方案是让机器通过自动化的基于规范的测试来完成所有工作。对于Java，请参阅函数式Java库中包含的ScalaCheck和Reductio框架。使用基于规范的自动化测试框架，您可以提供被测试方法的规范(关于它的属性应该为真)，框架自动生成测试和模拟对象。

例如，下面的属性测试Math。求任意正数n方的平方根是否等于n。

val propSqrt = forAll { (n: Int) => (n >= 0) ==> scala.Math.sqrt(n*n) == n }

当您调用propSqrt.check()时，ScalaCheck会生成数百个整数，并为每个整数检查您的属性，还会自动确保边缘情况被很好地覆盖。

尽管ScalaCheck是用Scala编写的，并且需要Scala编译器，但是用它来测试Java代码很容易。Functional Java中的Reductio框架是相同概念的纯Java实现。

我已经成功地使用了JMockit。

它是相当新的，所以它有点原始，文档不足。它使用ASM动态地重新定义类字节码，因此它可以模拟所有方法，包括静态、私有、构造函数和静态初始化器。例如:

import mockit.Mockit;

...
Mockit.redefineMethods(MyClassWithStaticInit.class,
                       MyReplacementClass.class);
...
class MyReplacementClass {
  public void $init() {...} // replace default constructor
  public static void $clinit{...} // replace static initializer
  public static void myStatic{...} // replace static method
  // etc...
}

它有一个期望界面，允许记录/回放场景以及:

import mockit.Expectations;
import org.testng.annotations.Test;

public class ExpecationsTest {
  private MyClass obj;

  @Test
  public void testFoo() {
    new Expectations(true) {
      MyClass c;
      {
        obj = c;
        invokeReturning(c.getFoo("foo", false), "bas");
      }
    };

    assert "bas".equals(obj.getFoo("foo", false));

    Expectations.assertSatisfied();
  }

  public static class MyClass {
    public String getFoo(String str, boolean bool) {
      if (bool) {
        return "foo";
      } else {
        return "bar";
      }
    }
  }
}

缺点是它需要Java 5/6。

对于一些不同的东西，您可以使用JtestR中组合的JRuby和Mocha，以表达性和简洁的Ruby为您的Java代码编写测试。这里有一些有用的JtestR模拟示例。这种方法的一个优点是模拟具体类非常简单。