如果这是为了探究发生了什么，我建议查看IPython。这增加了获取对象文档、属性甚至源代码的各种快捷方式。例如，在函数后附加一个"?"将为对象提供帮助(有效地为"help(obj)"提供快捷方式)，而使用两个"?" ("func??")将在可用时显示源代码。

还有很多额外的便利，如制表符补全、结果打印、结果历史记录等，这对于这种探索性编程非常方便。

对于内省的更多编程使用，基本的内置程序，如dir()， vars()， getattr等将是有用的，但值得您花时间检查inspect模块。要获取一个函数的源，使用inspect。例如，将其应用到自身:

>>> print inspect.getsource(inspect.getsource)
def getsource(object):
    """Return the text of the source code for an object.

    The argument may be a module, class, method, function, traceback, frame,
    or code object.  The source code is returned as a single string.  An
    IOError is raised if the source code cannot be retrieved."""
    lines, lnum = getsourcelines(object)
    return string.join(lines, '')

检查。如果处理包装或操作函数，Getargspec通常也很有用，因为它将给出函数参数的名称和默认值。

如果您想查看参数和方法，就像其他人指出的那样，可以使用pprint或dir()

如果您想查看内容的实际值，可以这样做

object.__dict__

检查代码的两个好工具是:

IPython。一个允许你使用制表符完成检查的python终端。 使用PyDev插件的Eclipse。它有一个优秀的调试器，允许您在给定的位置中断，并通过浏览所有变量作为树来检查对象。您甚至可以使用嵌入式终端在该位置尝试编码或键入对象并按'。，让它为你提供代码提示。

有一个python代码库构建就是为了这个目的:inspect在python 2.7中介绍过

虽然其他人已经提到了pprint，但我想添加一些上下文。

pprint模块提供了任意“漂亮打印”的功能 形式的Python数据结构，该形式可用作 翻译。如果格式化的结构包含的对象不是 基本的Python类型，表示可能是不可加载的。这 如果对象，如文件，套接字，类，或 实例包括在内，以及许多其他内置对象 不能表示为Python常量。

对于具有PHP背景、正在寻找var_dump()替代品的开发人员来说，pprint可能非常需要。

带有dict属性的对象可以使用pprint()和vars()混合转储，它会为模块、类、实例等返回__dict__属性:

from pprint import pprint
pprint(vars(your_object))

所以，不需要循环。

要转储包含在全局或局部作用域中的所有变量，只需使用:

pprint(globals())
pprint(locals())

Locals()显示函数中定义的变量。 在其他用法中，将函数的对应名称作为字符串键访问也很有用:

locals()['foo']() # foo()
globals()['foo']() # foo()

类似地，使用dir()查看模块的内容或对象的属性。

还有更多。

import pprint

pprint.pprint(obj.__dict__)

or

pprint.pprint(vars(obj))