import pprint

pprint.pprint(obj.__dict__)

or

pprint.pprint(vars(obj))

你可以在shell中使用dir()列出对象的属性:

>>> dir(object())
['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']

当然，还有inspect模块:http://docs.python.org/library/inspect.html#module-inspect

其他人已经提到了dir()内置，这听起来像是您正在寻找的，但这里有另一个很好的提示。许多库——包括大多数标准库——都是以源代码形式发布的。这意味着您可以很容易地直接阅读源代码。诀窍在于找到它;例如:

>>> import string
>>> string.__file__
'/usr/lib/python2.5/string.pyc'

*。Pyc文件已编译，因此删除后面的'c'，并在您最喜欢的编辑器或文件查看器中打开未编译的*.py文件:

/usr/lib/python2.5/string.py

我发现这对于发现从给定API引发哪些异常等事情非常有用。这种细节在Python世界中很少有良好的文档。

如果您想查看参数和方法，就像其他人指出的那样，可以使用pprint或dir()

如果您想查看内容的实际值，可以这样做

object.__dict__

有一个很酷的工具叫objexplore。下面是一个简单的例子，关于如何在pandas数据框架上使用它的探索功能。

import pandas as pd
df=pd.read_csv('https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/heart.csv')

from objexplore import explore
explore(df)

将在你的shell中弹出以下内容:

如果你对此感兴趣，可以看看objbrowser。它使用Python标准库中的inspect模块进行下面的对象内省。