尝试使用:

print(object.stringify())

其中object是要检查的对象的变量名。

这将打印出格式化良好的选项卡输出，显示对象中所有键和值的层次结构。

注意:这在python3中有效。不确定它是否适用于早期版本

更新:这并不适用于所有类型的对象。如果你遇到了这些类型之一(比如Request对象)，请使用以下类型之一:

dir(对象)

or

进口pprint 然后: pprint.pprint (object.__dict__)

你可以在shell中使用dir()列出对象的属性:

>>> dir(object())
['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']

当然，还有inspect模块:http://docs.python.org/library/inspect.html#module-inspect

首先，阅读原文。

其次，使用dir()函数。

如果您正在寻找一个稍微更微妙的解决方案，您可以尝试objprint。它的一个积极的方面是它可以处理嵌套对象。例如:

from objprint import objprint

class Position:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

class Player:
    def __init__(self):
        self.name = "Alice"
        self.age = 18
        self.items = ["axe", "armor"]
        self.coins = {"gold": 1, "silver": 33, "bronze": 57}
        self.position = Position(3, 5)

objprint(Player())

会打印出来

<Player
  .name = 'Alice',
  .age = 18,
  .items = ['axe', 'armor'],
  .coins = {'gold': 1, 'silver': 33, 'bronze': 57},
  .position = <Position
    .x = 3,
    .y = 5
  >
>

如果你有兴趣查看对象myobj对应的函数的源代码，你可以输入iPython或Jupyter Notebook:

myobj ? ?

尝试ppretty

from ppretty import ppretty


class A(object):
    s = 5

    def __init__(self):
        self._p = 8

    @property
    def foo(self):
        return range(10)


print ppretty(A(), indent='    ', depth=2, width=30, seq_length=6,
              show_protected=True, show_private=False, show_static=True,
              show_properties=True, show_address=True)

输出:

__main__.A at 0x1debd68L (
    _p = 8, 
    foo = [0, 1, 2, ..., 7, 8, 9], 
    s = 5
)