已经有很多好的提示了，但还没有提到最短和最简单的(不一定是最好的):

object?

Python有一组强大的自省特性。

看看下面的内置函数:

(型) dir () (id) getattr () hasattr () globals () locals () callable ()

Type()和dir()分别对于检查对象的类型及其属性集特别有用。

检查代码的两个好工具是:

IPython。一个允许你使用制表符完成检查的python终端。 使用PyDev插件的Eclipse。它有一个优秀的调试器，允许您在给定的位置中断，并通过浏览所有变量作为树来检查对象。您甚至可以使用嵌入式终端在该位置尝试编码或键入对象并按'。，让它为你提供代码提示。

如果您想查看参数和方法，就像其他人指出的那样，可以使用pprint或dir()

如果您想查看内容的实际值，可以这样做

object.__dict__

"""Visit http://diveintopython.net/"""

__author__ = "Mark Pilgrim (mark@diveintopython.org)"


def info(object, spacing=10, collapse=1):
    """Print methods and doc strings.

    Takes module, class, list, dictionary, or string."""
    methodList = [e for e in dir(object) if callable(getattr(object, e))]
    processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)
    print "\n".join(["%s %s" %
                     (method.ljust(spacing),
                      processFunc(str(getattr(object, method).__doc__)))
                     for method in methodList])

if __name__ == "__main__":
    print help.__doc__

尝试使用:

print(object.stringify())

其中object是要检查的对象的变量名。

这将打印出格式化良好的选项卡输出，显示对象中所有键和值的层次结构。

注意:这在python3中有效。不确定它是否适用于早期版本

更新:这并不适用于所有类型的对象。如果你遇到了这些类型之一(比如Request对象)，请使用以下类型之一:

dir(对象)

or

进口pprint 然后: pprint.pprint (object.__dict__)