对于node.js和使用https://github.com/feross/buffer的浏览器

function ab2str(buf: Uint8Array) {
  return Buffer.from(buf).toString('base64');
}
function str2ab(str: string) {
  return new Uint8Array(Buffer.from(str, 'base64'))
}

注意:这里的解决方案对我不起作用。我需要支持node.js和浏览器，只是序列化UInt8Array到一个字符串。我可以将它序列化为一个数字[]，但这会占用不必要的空间。有了这个解决方案，我不需要担心编码，因为它是base64。以防其他人也有同样的问题……我的意见

我不建议使用已弃用的api，如BlobBuilder

Blob对象早已弃用了BlobBuilder。将Dennis回答中的代码(其中使用了BlobBuilder)与下面的代码进行比较:

function arrayBufferGen(str, cb) {

  var b = new Blob([str]);
  var f = new FileReader();

  f.onload = function(e) {
    cb(e.target.result);
  }

  f.readAsArrayBuffer(b);

}

请注意，与已弃用的方法相比，这是多么干净和不那么臃肿……是的，这绝对是需要考虑的。

Blob比String.fromCharCode(null,array)慢得多;

但如果数组缓冲区太大，就会失败。我发现的最佳解决方案是使用String.fromCharCode(null，数组);并将其拆分为不会破坏堆栈的操作，但每次比单个char更快。

大数组缓冲区的最佳解决方案是:

function arrayBufferToString(buffer){

    var bufView = new Uint16Array(buffer);
    var length = bufView.length;
    var result = '';
    var addition = Math.pow(2,16)-1;

    for(var i = 0;i<length;i+=addition){

        if(i + addition > length){
            addition = length - i;
        }
        result += String.fromCharCode.apply(null, bufView.subarray(i,i+addition));
    }

    return result;

}

我发现这比使用blob快20倍。它也适用于超过100mb的大字符串。

如果你在字符串中有二进制数据(从nodejs + readFile(…， 'binary')，或cypress + cy.fixture(…， 'binary')，等等)，你不能使用TextEncoder。它只支持utf8。值为>= 128的字节被转换为2个字节。

ES2015:

a = Uint8Array.from(s, x => x.charCodeAt(0))

Uint8Array(33)[2、134、140、186、82、70、108、182、233、40、143、247、29、76、245、206、29、87、48、160、78、225、242、56、236、201、80、152、118、92、144、48]

s = String.fromCharCode.apply(null, a)

“ºRFl¶é（÷LõÎW0 Náò8ìÉPPv\0”

Yes:

const encstr = (`TextEncoder` in window) ? new TextEncoder().encode(str) : Uint8Array.from(str, c => c.codePointAt(0));

ArrayBuffer -> Buffer ->字符集(Base64)

将ArrayBuffer改为Buffer，然后改为String。

Buffer.from(arrBuffer).toString("base64");