这些对我都没用。我将第一个元素转换为一个系列(单个元素系列)的一部分，并将第二个元素转换为一个系列，并使用append函数。

l = ((pd.Series(<first element>)).append(pd.Series(<list of other elements>))).tolist()

>>> x = 42
>>> xs = [1, 2, 3]
>>> xs.insert(0, x)
>>> xs
[42, 1, 2, 3]

工作原理:

列表。插入(指数、价值)

在给定位置插入一项。第一个参数是要插入的元素的下标，也就是xs。Insert (0, x)插入到列表的前面，并且xs. Insert (len(xs)， x)等价于xs.append(x)。负值被视为相对于列表的末尾。

>>> x = 42
>>> xs = [1, 2, 3]
>>> [x] + xs
[42, 1, 2, 3]

注意:不要使用list作为变量名。

可以通过简单地将列表添加在一起来生成新的列表。

list1 = ['value1','value2','value3']
list2 = ['value0']
newlist=list2+list1
print(newlist)

list_1.insert(0,ur_data)

确保ur_data是字符串类型 所以如果你有数据= int(5)转换为ur_data = str(数据)

基于使用timeit模块的一些(最小)基准测试，下面的性能似乎与公认的答案相似(如果不是更好的话)

new_lst = [a, *lst]

与[a] + list一样，这将创建一个新的列表，而不会改变lst。

如果您的意图是改变列表，那么使用lst。插入(0)。