请注意，如果您试图经常执行该操作，特别是在循环中，则列表是错误的数据结构。

列表在前面没有优化修改，有些列表。insert(0, something)是一个O(n)操作。

somelist.pop(0)和del somelist[0]也是O(n)操作。

要使用的正确数据结构是来自collections模块的deque。Deques公开了一个类似于列表的接口，但是针对来自两个端点的修改进行了优化。他们有一个appendleft方法在前面插入。

演示:

In [1]: lst = [0]*1000
In [2]: timeit -n1000 lst.insert(0, 1)
1000 loops, best of 3: 794 ns per loop
In [3]: from collections import deque
In [4]: deq = deque([0]*1000)
In [5]: timeit -n1000 deq.appendleft(1)
1000 loops, best of 3: 73 ns per loop

list_1.insert(0,ur_data)

确保ur_data是字符串类型 所以如果你有数据= int(5)转换为ur_data = str(数据)

你可以使用Unpack列表:

a = 5 li = [1，2，3] li = [a， *li] => [5， 1， 2， 3]

请注意，如果您试图经常执行该操作，特别是在循环中，则列表是错误的数据结构。

列表在前面没有优化修改，有些列表。insert(0, something)是一个O(n)操作。

somelist.pop(0)和del somelist[0]也是O(n)操作。

要使用的正确数据结构是来自collections模块的deque。Deques公开了一个类似于列表的接口，但是针对来自两个端点的修改进行了优化。他们有一个appendleft方法在前面插入。

演示:

In [1]: lst = [0]*1000
In [2]: timeit -n1000 lst.insert(0, 1)
1000 loops, best of 3: 794 ns per loop
In [3]: from collections import deque
In [4]: deq = deque([0]*1000)
In [5]: timeit -n1000 deq.appendleft(1)
1000 loops, best of 3: 73 ns per loop

>>> x = 42
>>> xs = [1, 2, 3]
>>> [x] + xs
[42, 1, 2, 3]

注意:不要使用list作为变量名。

选择:

>>> from collections import deque

>>> my_list = deque()
>>> my_list.append(1)       # append right
>>> my_list.append(2)       # append right
>>> my_list.append(3)       # append right
>>> my_list.appendleft(100) # append left
>>> my_list

deque([100, 1, 2, 3])

>>> my_list[0]

100

【注意】:

collections.deque在循环中比Python纯列表更快。