list_1.insert(0,ur_data)

确保ur_data是字符串类型 所以如果你有数据= int(5)转换为ur_data = str(数据)

选择:

>>> from collections import deque

>>> my_list = deque()
>>> my_list.append(1)       # append right
>>> my_list.append(2)       # append right
>>> my_list.append(3)       # append right
>>> my_list.appendleft(100) # append left
>>> my_list

deque([100, 1, 2, 3])

>>> my_list[0]

100

【注意】:

collections.deque在循环中比Python纯列表更快。

你可以使用Unpack列表:

a = 5 li = [1，2，3] li = [a， *li] => [5， 1， 2， 3]

list_1.insert(0,ur_data)

确保ur_data是字符串类型 所以如果你有数据= int(5)转换为ur_data = str(数据)

基于使用timeit模块的一些(最小)基准测试，下面的性能似乎与公认的答案相似(如果不是更好的话)

new_lst = [a, *lst]

与[a] + list一样，这将创建一个新的列表，而不会改变lst。

如果您的意图是改变列表，那么使用lst。插入(0)。

这些对我都没用。我将第一个元素转换为一个系列(单个元素系列)的一部分，并将第二个元素转换为一个系列，并使用append函数。

l = ((pd.Series(<first element>)).append(pd.Series(<list of other elements>))).tolist()