选择:

>>> from collections import deque

>>> my_list = deque()
>>> my_list.append(1)       # append right
>>> my_list.append(2)       # append right
>>> my_list.append(3)       # append right
>>> my_list.appendleft(100) # append left
>>> my_list

deque([100, 1, 2, 3])

>>> my_list[0]

100

【注意】:

collections.deque在循环中比Python纯列表更快。

请注意，如果您试图经常执行该操作，特别是在循环中，则列表是错误的数据结构。

列表在前面没有优化修改，有些列表。insert(0, something)是一个O(n)操作。

somelist.pop(0)和del somelist[0]也是O(n)操作。

要使用的正确数据结构是来自collections模块的deque。Deques公开了一个类似于列表的接口，但是针对来自两个端点的修改进行了优化。他们有一个appendleft方法在前面插入。

演示:

In [1]: lst = [0]*1000
In [2]: timeit -n1000 lst.insert(0, 1)
1000 loops, best of 3: 794 ns per loop
In [3]: from collections import deque
In [4]: deq = deque([0]*1000)
In [5]: timeit -n1000 deq.appendleft(1)
1000 loops, best of 3: 73 ns per loop

另一种方法是，

list[0:0] = [a]

>>> x = 42
>>> xs = [1, 2, 3]
>>> xs.insert(0, x)
>>> xs
[42, 1, 2, 3]

工作原理:

列表。插入(指数、价值)

在给定位置插入一项。第一个参数是要插入的元素的下标，也就是xs。Insert (0, x)插入到列表的前面，并且xs. Insert (len(xs)， x)等价于xs.append(x)。负值被视为相对于列表的末尾。

选择:

>>> from collections import deque

>>> my_list = deque()
>>> my_list.append(1)       # append right
>>> my_list.append(2)       # append right
>>> my_list.append(3)       # append right
>>> my_list.appendleft(100) # append left
>>> my_list

deque([100, 1, 2, 3])

>>> my_list[0]

100

【注意】:

collections.deque在循环中比Python纯列表更快。

基于使用timeit模块的一些(最小)基准测试，下面的性能似乎与公认的答案相似(如果不是更好的话)

new_lst = [a, *lst]

与[a] + list一样，这将创建一个新的列表，而不会改变lst。

如果您的意图是改变列表，那么使用lst。插入(0)。