我想定义一个没有初始化长度的二维数组,如下所示:
Matrix = [][]
但这给出了一个错误:
IndexError:列表索引超出范围
我想定义一个没有初始化长度的二维数组,如下所示:
Matrix = [][]
但这给出了一个错误:
IndexError:列表索引超出范围
当前回答
下面是在python中创建矩阵的代码片段:
# get the input rows and cols
rows = int(input("rows : "))
cols = int(input("Cols : "))
# initialize the list
l=[[0]*cols for i in range(rows)]
# fill some random values in it
for i in range(0,rows):
for j in range(0,cols):
l[i][j] = i+j
# print the list
for i in range(0,rows):
print()
for j in range(0,cols):
print(l[i][j],end=" ")
如果我错过了什么,请提出建议。
其他回答
使用NumPy,可以如下初始化空矩阵:
import numpy as np
mm = np.matrix([])
然后像这样附加数据:
mm = np.append(mm, [[1,2]], axis=1)
如果你只需要一个二维容器来容纳一些元素,你可以方便地使用字典来代替:
Matrix = {}
然后您可以执行以下操作:
Matrix[1,2] = 15
print Matrix[1,2]
这是因为1,2是一个元组,您将其用作索引字典的键。结果类似于哑稀疏矩阵。
如osa和Josap Valls所示,您还可以使用Matrix=collections.defaultdict(lambda:0),以便丢失的元素具有默认值0。
Vatsal进一步指出,这种方法对于大型矩阵可能不是很有效,只应在代码的非性能关键部分使用。
如果您需要具有预定义数字的矩阵,可以使用以下代码:
def matrix(rows, cols, start=0):
return [[c + start + r * cols for c in range(cols)] for r in range(rows)]
assert matrix(2, 3, 1) == [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
要声明一个零(1)矩阵:
numpy.zeros((x, y))
e.g.
>>> numpy.zeros((3, 5))
array([[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.]])
或numpy.ones((x,y))例如
>>> np.ones((3, 5))
array([[ 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1.]])
甚至三维都是可能的。(http://www.astro.ufl.edu/~warner/prog/python.html请参见-->多维数组)
下面是在python中创建矩阵的代码片段:
# get the input rows and cols
rows = int(input("rows : "))
cols = int(input("Cols : "))
# initialize the list
l=[[0]*cols for i in range(rows)]
# fill some random values in it
for i in range(0,rows):
for j in range(0,cols):
l[i][j] = i+j
# print the list
for i in range(0,rows):
print()
for j in range(0,cols):
print(l[i][j],end=" ")
如果我错过了什么,请提出建议。