就OOP程序员所能理解的(没有任何功能编程背景)而言,什么是monad?

它解决了什么问题,最常用的地方是什么?

使现代化

为了澄清我所寻求的理解,假设您正在将一个具有monad的FP应用程序转换为OOP应用程序。如何将monad的职责移植到OOP应用程序?


当前回答

为什么我们需要单子?

我们只想使用函数编程。(毕竟是“功能编程”-FP)。然后,我们遇到了第一个大问题。这是一个程序:f(x)=2*xg(x,y)=x/y我们怎么能说首先要执行什么?我们如何使用不超过个函数来形成一个有序的函数序列(即程序)?解决方案:组合函数。如果你先要g,然后要f,只需写f(g(x,y))。好的,但是。。。更多问题:某些函数可能会失败(即g(2,0),除以0)。我们在FP中没有“例外”。我们如何解决它?解决方案:让我们允许函数返回两种东西:而不是g:Real,Real->Real(函数从两个实数转换为实数),让我们允许g:Real、Real->Real|Nothing(函数从一个实数转换成(实数或零))。但函数应该(更简单地)只返回一件事。解决方案:让我们创建一种要返回的新类型的数据,一种“装箱类型”,它可能包含一个真实的数据,也可能只是一个空数据。因此,我们可以有g:真实,真实->可能真实。好的,但是。。。f(g(x,y))现在发生了什么?f还没有准备好使用“也许真的”。而且,我们不想改变我们可以与g连接的每一个函数,以使用Maybe Real。解决方案:让我们有一个特殊的函数来“连接”/“组合”/“链接”函数。这样,我们就可以在幕后调整一个函数的输出,以支持下一个函数。在我们的例子中:g>>=f(连接/合成g到f)。我们希望>>=获取g的输出,检查它,如果它是Nothing,则不要调用f并返回Nothing;或者相反,提取装箱的实数并用它来馈送f。(此算法只是Maye类型的>>=的实现)。出现了许多其他问题,可以使用相同的模式来解决:1。使用“框”来编码/存储不同的含义/值,并具有像g这样的函数来返回这些“框值”。2.让作曲家/链接器g>>=f帮助将g的输出连接到f的输入,这样我们就不必改变f。使用该技术可以解决的显著问题有:具有函数序列中的每个函数(“程序”)可以共享的全局状态:解StateMonad。我们不喜欢“不纯函数”:对相同输入产生不同输出的函数。因此,让我们标记这些函数,使它们返回一个标记/装箱的值:IOmonad。

完全幸福!!!!

其他回答

我想说,与monads最接近的OO类比是“命令模式”。

在命令模式中,将普通语句或表达式包装在命令对象中。命令对象公开执行包装语句的执行方法。所以,语句被转换为可以随意传递和执行的第一类对象。可以组合命令,以便通过链接和嵌套命令对象来创建程序对象。

命令由单独的对象调用程序执行。使用命令模式(而不仅仅是执行一系列普通语句)的好处是,不同的调用程序可以将不同的逻辑应用于如何执行命令。

命令模式可用于添加(或删除)宿主语言不支持的语言功能。例如,在没有异常的假设OO语言中,可以通过向命令公开“try”和“throw”方法来添加异常语义。当命令调用throw时,调用程序会回溯到命令列表(或树),直到最后一次“try”调用。相反,您可以通过捕获每个单独命令抛出的所有异常,并将它们转换为错误代码,然后传递给下一个命令,从而从语言中删除异常语义(如果您认为异常是坏的)。

甚至更花哨的执行语义(如事务、非确定性执行或延续)也可以用本机不支持的语言实现。如果你仔细想想,这是一个非常强大的模式。

实际上,命令模式并没有像这样作为通用语言特性使用。将每个语句转换为单独的类的开销将导致无法忍受的样板代码。但原则上,它可以用于解决与在fp中使用monad解决的问题相同的问题。

按照OOP程序员将理解(没有任何功能编程背景),什么是莫纳德?它解决了什么问题是最常用的地方吗?是最常用的地方吗?

就OO编程而言,monad是一个接口(或者更可能是一个mixin),由一个类型参数化,具有两个方法,return和bind,它们描述:

如何注入值以获得注入值的一元值类型如何使用从非一元值。

它解决的问题与您期望的任何接口的问题类型相同,“我有很多不同的类,它们做不同的事情,但似乎以一种具有潜在相似性的方式来做这些不同的事情。即使这些类本身不是比‘Object’类本身更接近的子类,我如何描述它们之间的相似性?”

更具体地说,Monad“接口”与IEnumerator或IIterator相似,因为它采用的类型本身也采用的类型。然而,Monad的主要“点”是能够连接基于内部类型的操作,甚至可以连接到具有新的“内部类型”的点,同时保持-甚至增强-主类的信息结构。

我分享了我对蒙纳斯的理解,这在理论上可能并不完美。Monad是关于上下文传播的。Monad就是,您为某些数据(或数据类型)定义一些上下文,然后定义该上下文将如何在整个处理管道中与数据一起传递。定义上下文传播主要是定义如何合并多个上下文(相同类型)。使用Monads还意味着确保这些上下文不会意外地从数据中剥离。另一方面,可以将其他无上下文数据带入新的或现有的上下文中。然后,可以使用这个简单的概念来确保程序的编译时正确性。

快速解释:

单体(在函数式编程中)是具有上下文相关行为的函数。

上下文作为参数传递,从先前的monad调用返回。它使它看起来像是同一个参数在后续调用中产生了不同的返回值。

等效值:Monad是其实际参数取决于调用链的过去调用的函数。

典型示例:有状态函数。

FAQ

等等,你说的“行为”是什么意思?

行为是指特定输入的返回值和副作用。

但它们有什么特别之处?

在过程语义中:没有。但它们仅使用纯函数进行建模。这是因为像Haskell这样的纯函数编程语言只使用本身没有状态的纯函数。

但是,国家从何而来?

状态性来自函数调用执行的顺序性。它允许嵌套函数通过多个函数调用拖动某些参数。这将模拟状态。monad只是一种软件模式,它将这些附加参数隐藏在光鲜亮丽的函数的返回值后面,通常称为return和bind。

为什么在Haskell中输入/输出是monad?

因为显示的文本是操作系统中的一种状态。如果多次读取或写入同一文本,则每次调用后操作系统的状态将不相同。相反,输出设备将显示文本输出的3倍。为了对操作系统做出正确的反应,Haskell需要将操作系统状态建模为monad。

从技术上讲,你不需要monad的定义。纯粹的函数式语言可以将“唯一性类型”的概念用于相同的目的。

单子在非功能语言中存在吗?

是的,基本上,解释器是一个复杂的monad,解释每个指令并将其映射到操作系统中的一个新状态。

详细说明:

monad(在函数式编程中)是一种纯函数式软件模式。monad是一个自动维护的环境(一个对象),可以在其中执行一系列纯函数调用。函数结果修改或与该环境交互。

换句话说,monad是一个“函数中继器”或“函数链接器”,它在自动维护的环境中链接和评估参数值。链接的参数值通常是“更新函数”,但实际上可以是任何对象(具有组成容器的方法或容器元素)。monad是在每个求值参数前后执行的“粘合代码”。这个粘合代码函数“bind”应该将每个参数的环境输出集成到原始环境中。

因此,monad以特定于特定monad的实现方式连接所有参数的结果。控制和数据是否或如何在参数之间流动也是特定于实现的。

这种交织执行允许模拟完整的命令式控制流(如GOTO程序中的)或并行执行,仅使用纯函数,还可以在函数调用之间进行副作用、临时状态或异常处理,即使应用的函数不知道外部环境。

编辑:请注意,monads可以以任何类型的控制流图来评估功能链,甚至是非确定性NFA式的方式,因为剩余的链是延迟评估的,可以在链的每个点进行多次评估,这允许在链中进行回溯。

使用monad概念的原因是纯函数范式,它需要一个工具来以纯方式模拟典型的无可指责的建模行为,而不是因为它们做了一些特殊的事情。

面向OOP人群的修道院

在OOP中,monad是一个典型的对象

通常称为return的构造函数,它将值转换为环境的初始实例一种可链接的参数应用程序方法,通常称为bind,它使用作为参数传递的函数的返回环境来维护对象的状态。

有些人还提到了第三个函数join,它是bind的一部分。因为“参数函数”在环境中求值,所以它们的结果嵌套在环境本身中。join是“取消嵌套”结果(使环境变平)的最后一步,用新环境替换环境。

monad可以实现Builder模式,但允许更广泛的使用。

示例(Python)

我认为monad最直观的例子是Python中的关系运算符:

result =  0 <= x == y < 3

您可以看到它是一个monad,因为它必须携带一些布尔状态,而这些状态是单个关系运算符调用所不知道的。

如果您考虑如何在低级别上实现它而不发生短路行为,那么您将得到一个monad实现:

# result = ret(0)
result = (0, true)
# result = result.bind(lambda v: (x, v <= x))
result[1] = result[1] and result[0] <= x
result[0] = x
# result = result.bind(lambda v: (y, v == y))
result[1] = result[1] and result[0] == y
result[0] = y
# result = result.bind(lambda v: (3, v < 3))
result[1] = result[1] and result[0] < 3
result[0] = 3
result = result[1]      # not explicit part of a monad

真正的monad最多只能计算一次每个参数。

现在考虑一下“result”变量,就会得到这个链:

ret(0) .bind (lambda v: v <= x) .bind (lambda v: v == y) .bind (lambda v: v < 3)

monad是一个函数数组

(Pst:函数数组只是一个计算)。

实际上,这些函数不是真正的数组(一个单元格数组中的一个函数),而是由另一个函数>>=链接。>>=允许调整函数i的结果以馈送函数i+1,并在它们之间执行计算或者甚至不调用函数i+1。

这里使用的类型是“带上下文的类型”。这是一个带有“标记”的值。被链接的函数必须采用“裸值”并返回标记结果。>>=的职责之一是从上下文中提取裸值。还有一个函数“return”,它接受一个裸值并将其与一个标记一起放置。

Maybe的一个例子。让我们使用它来存储一个简单的整数,以便进行计算。

-- a * b
multiply :: Int -> Int -> Maybe Int
multiply a b = return  (a*b)

-- divideBy 5 100 = 100 / 5
divideBy :: Int -> Int -> Maybe Int
divideBy 0 _ = Nothing -- dividing by 0 gives NOTHING
divideBy denom num = return (quot num denom) -- quotient of num / denom

-- tagged value
val1 = Just 160 

-- array of functions feeded with val1
array1 = val1 >>= divideBy 2  >>= multiply 3 >>= divideBy  4 >>= multiply 3

-- array of funcionts created with the do notation
-- equals array1 but for the feeded val1
array2 :: Int -> Maybe Int
array2 n = do
       v <- divideBy 2  n
       v <- multiply 3 v
       v <- divideBy 4 v
       v <- multiply 3 v
       return v

-- array of functions, 
-- the first >>= performs 160 / 0, returning Nothing
-- the second >>= has to perform Nothing >>= multiply 3 ....
-- and simply returns Nothing without calling multiply 3 ....
array3 = val1 >>= divideBy 0  >>= multiply 3 >>= divideBy  4 >>= multiply 3

main = do
     print array1
     print (array2 160)
     print array3

为了说明monad是带有助手操作的函数数组,请考虑与上述示例等效,仅使用一个实函数数组

type MyMonad = [Int -> Maybe Int] -- my monad as a real array of functions

myArray1 = [divideBy 2, multiply 3, divideBy 4, multiply 3]

-- function for the machinery of executing each function i with the result provided by function i-1
runMyMonad :: Maybe Int -> MyMonad -> Maybe Int
runMyMonad val [] = val
runMyMonad Nothing _ = Nothing
runMyMonad (Just val) (f:fs) = runMyMonad (f val) fs

它的用法如下:

print (runMyMonad (Just 160) myArray1)